DataV-Atlas杭州美食分析入门案例_DataV数据可视化(DataV)-阿里云帮助中心

本文通过杭州美食地图分析、杭州高性价比火锅店分析、杭州各行政区美食标签分析三个场景完成分析杭州美食分享案例，为您介绍如何使用DataV-Atlas进行可视地图分析，以快速为您分析出杭州美食的分布情况。

准备工作

已开通DataV-Atlas服务。
（可选）创建项目分组：系统提供默认分组，您可按需创建。
（可选）SQL基础知识：项目案例中使用SQL查询方式分析数据，您可按需了解相关概念。
（可选）Ganos时空引擎的语法：项目中使用Ganos时空引擎的语法来进行地理范围的圈选，您可按需了解相关概念。

案例数据源介绍

本次项目示例数据的两张表存放于Atlas演示数据库的public文件夹下：

Atlas 演示数据库：存放Atlas官方提供的一些演示案例数据，会不定期更新一些数据集供用户试用。

"public"."hangzhou_poi_sample"：存储杭州餐饮、娱乐店的详细信息，包括分类、地理位置和消费者评价等字段信息。

"public"."hangzhou_districts"：杭州市行政区划数据，包括行政区划名称、行政区划代码、行政区划级别、行政区划中心点、经纬度、行政区划边界等字段信息。

说明

数据为样例数据，仅用于学习和交流。

案例介绍

您可以通过本文和杭州美食分享案例视频完成杭州美食分享案例。

说明

本文包含杭州美食分析案例中的杭州美食地图分析、杭州高性价比火锅店分析、杭州各行政区美食标签分析三个场景，每个场景之间相互独立，您可以自行选择一个或多个场景完成杭州美食分享案例。

杭州美食地图分析：使用系统内置数据hangzhou_poi_sample，通过DataV-Atlas分析地图，筛选出杭州美食数据的分布图。使用SQL查询显示杭州500米蜂窝网格中的美食店铺数量，通过3D视图立体的展示人均消费情况。可以使用分屏视图和滑动视图，清晰地进行视图对比。完成后，您将得到类似下图的分析地图。
杭州高性价比火锅店分析：使用系统内置数据hangzhou_poi_sample，通过DataV-Atlas分析地图，查询杭州高性价比火锅的分布信息。在图层中添加交互信息，通过店名、人均消费、评分等文字标签数据，展示火锅店的具体信息，更加清晰地展示地图分析数据。完成后，您将得到类似下图的分析地图。
杭州各行政区美食标签分析：使用系统内置数据hangzhou_poi_sample、hangzhou_districts，通过DataV-Atlas分析地图，查询显示杭州各行政区的区域美食分布。使用SQL查询出杭州区域美食的标注点，在图层中添加交互信息，通过区域名称、二级分类、类型数量、标注字段标签数据，展示杭州各行政区域美食标注点的具体信息。完成后，您将得到类似下图的分析地图。

创建项目

创建杭州美食地图分析项目。

登录DataV-Atlas控制台。
在菜单栏单击我的项目，进入项目管理界面。
单击全部项目下的新建地理分析项目，输入项目名称并选择项目分组（默认全部项目）。本文示例项目名称为杭州美食地图演示，实际使用时，您也可按需自定义。
单击创建项目，完成项目创建。项目成功创建后，将自动跳转到项目数据添加界面。在该界面，您可进行后续的数据导入、分析等操作。

创建杭州美食分析案例

场景一：杭州美食地图分析

步骤一：添加并筛选美食数据

添加杭州餐饮娱乐信息表并通过SQL查询方式筛选美食数据。

在数据源添加窗口下选中已有数据集 > Atlas演示数据库 > public > hangzhou_poi_sample，单击添加到项目。
系统将默认创建一个表数据源和一个对应的可视化图层。页面将展示杭州餐饮娱乐店在地图中的位置信息。
说明
一个数据源可以关联创建多个图层，一个图层只能对应一个数据源。
在左侧导航栏中选择数据源，单击数据源右上方的图标选择转为SQL查询。转化为SQL查询成功之后，该数据源将出现图标。
单击图标，页面底部将弹出SQL查询窗口，在页面底部单击鼠标右键选择Format Document可以对SQL进行格式化操作，方便进行查看和修改。

修改SQL语句，从杭州餐饮娱乐信息表中查询出一级分类为美食的数据。

SQL代码如下

SELECT
  "id",
  "店名",
  "一级分类",
  "二级分类",
  "三级分类",
  "区域",
  "商圈",
  "地址",
  "评分",
  "人均消费",
  "热度",
  "geom"
FROM
  "public"."hangzhou_poi_sample"
  WHERE "一级分类" = '美食';

单击SQL运行窗口的预览查询结果按钮进行结果预览，确定无误后单击运行，您将获取如下数据分析地图。
在左侧导航栏单击图标进入图层，选择基础热力点并设置热力点的半径，单击图标选择重命名，修改图层名称为美食热力。
在左侧导航栏单击图标进入地图工具，设置样式模板为雅士灰，使数据可视化效果更加明显。
鼠标悬浮至图层名称上单击图标对当前图层进行隐藏，方便后续图层查看。

步骤二：聚合店铺数量，查看店铺分布

为了进一步分析美食地图数据，需要聚合美食店铺的数量，查看店铺的分布情况。下文将通过SQL查询方式对店铺数量和店铺分布数据进行分析。

单击图标进入数据源页面，单击添加数据，选择SQL查询，单击添加到项目，在提示框中单击确认，完成自定义SQL查询的创建。
添加SQL语句并执行，查询杭州范围内每个半径500米格子内的美食店铺数量。
SQL代码如下
```
--计算杭州范围500米半径蜂窝网格中每个格子内的美食店铺数量
SELECT
  COUNT(*) AS 店铺数量,
  hexes.geom AS geom
FROM
--使用ST_HexagonGrid函数创建一个500米半径的蜂窝网格
  ST_HexagonGrid (
    500.0 / 111000.0,
    ST_SetSRID (
      ST_EstimatedExtent ('public', 'hangzhou_poi_sample', 'geom')::geometry,
      4326
    )
  ) AS hexes
  INNER JOIN public.hangzhou_poi_sample AS P ON ST_Intersects (p.geom, hexes.geom)
  AND 一级分类 = '美食'
GROUP BY
  hexes.geom;
```
说明
- SQL代码首先使用ST_HexagonGrid函数创建一个500米半径的蜂窝网格。将这个网格与hangzhou_poi_sample表中一级分类为美食的数据进行交集计算，最后对每个网格计算美食店铺数量，并按照网格的几何信息分组。
- ST_HexagonGrid函数是一个空间数据库函数，用于生成一个六边形网格，在地理信息系统(GIS)中经常用于空间分析和数据可视化。该函数接受一个中心点和一个边长作为输入参数，然后生成一个覆盖该中心点的六边形网格。这个函数可以帮助用户快速生成地理空间数据，用于分析和可视化。
在左侧导航栏单击图标进入图层，单击图标选择重命名，修改图层名称为500米蜂窝聚合。
选中图层，在图层配置中对颜色通过店铺数量进行映射并选择合适的色板，通过缩放底图可以很清楚的看到杭州美食的聚集区域。
鼠标悬浮至图层名称上单击图标对当前图层进行隐藏，方便进行后续图层的效果查看。

步骤三：查询人均消费，展示平均消费数量

通过查询展示人均消费情况完成对杭州美食地图的分析。下文将通过SQL查询方式对人均消费数据进行分析。

单击图标进入数据源页面，单击添加数据，选择SQL查询，单击添加到项目，在提示框中单击确认，完成自定义SQL查询的创建。

添加SQL语句并执行，查询杭州范围500半径蜂窝网格中的人均消费。

SQL语句如下

--查询杭州范围500半径蜂窝网格中的人均消费
SELECT
  hexes.geom AS geom,
  AVG(人均消费) AS 人均消费
FROM
--使用ST_HexagonGrid函数创建一个500米半径的蜂窝网格
  ST_HexagonGrid (
    500.0 / 111000.0,
    ST_SetSRID (
      ST_EstimatedExtent ('public', 'hangzhou_poi_sample', 'geom')::geometry,
      4326
    )
  ) AS hexes
  INNER JOIN public.hangzhou_poi_sample AS P ON ST_Intersects (p.geom, hexes.geom)
  AND 一级分类 = '美食'
  AND 人均消费 IS NOT NULL ---过滤人均消费为空的数据。
GROUP BY
  hexes.geom;

说明

ST_HexagonGrid函数是一个空间数据库函数，用于生成一个六边形网格，在地理信息系统(GIS)中经常用于空间分析和数据可视化。该函数接受一个中心点和一个边长作为输入参数，然后生成一个覆盖该中心点的六边形网格。这个函数可以帮助用户快速生成地理空间数据，用于分析和可视化。

在左侧导航栏单击图标进入图层，单击图标选择重命名，修改名称为500米蜂窝均价聚合。
选中500米蜂窝均价聚合图层，选择三维区域面进行展示，对拉伸高度和颜色通过人均消费进行映射并选择合适的色板。在地图中单击图标切换为3D视角，立体地展示人均消费情况。
在右侧工具栏单击图标可以切换分屏视图和滑动视图，可以更清晰地对视图进行对比。

说明

杭州美食分析场景使用渐进式色板分析数据。

美食热力图层：颜色越深，店铺数量越多。
500米蜂窝聚合图层：颜色越深，每个半径500米格子内的美食店铺数量越多。
500米蜂窝均价聚合图层：使用3D视图，柱状体高度越高，每个半径500米格子内人均消费越高。

通过数据可视化分析可以发现，杭州美食分布是非常不均衡的。人口和GDP大区-余杭区，美食数量少且高分店铺少。鉴于余杭区是互联网公司的聚集地，网络声量最大，由此造成了“杭州是美食荒漠”的网络评论。

场景二：杭州高性价比火锅店分析

步骤一：添加杭州火锅店评分

通过SQL查询杭州高性价比火锅店分布信息，添加火锅店的评分信息。

单击图标进入数据源页面，单击添加数据，选择SQL查询，单击添加到项目，在提示框中单击确认，完成自定义SQL查询的创建。

添加SQL语句并执行，查询杭州评分大于4并且人均消费大于200的火锅店。

SQL语句如下

SELECT
  "店名",
  "人均消费",
  "评分",
  geom
FROM
  "public"."hangzhou_poi_sample"
WHERE
  "一级分类" = '美食'
  AND "二级分类" = '火锅'
  AND "评分" > 4
  AND "人均消费" > 200;

在左侧导航栏单击图标进入图层，进行如下配置并单击图标选择重命名，修改名称为火锅店评分。
选中火锅店评分图层，修改图层点颜色为绿色，对半径通过评分进行映射。

步骤二：标注人均消费和评分信息

对火锅店人均消费和评分信息进行标注，完成杭州高性价比火锅店的数据分析。

选中火锅店评分图层，单击图层上的图标选择复制图层，修改新图层名称为火锅店人均消费，修改图层点颜色为黄色，对图层半径通过人均消费进行映射。
选中火锅店人均消费图层，单击图层上的图标选择复制图层，修改新图层名称为火锅店标注，对图层点半径通过人均消费进行映射，添加店名为文字标签，对文字标签的水平偏移量、字号、字色、描边粗细进行修改。
为了更直观地显示火锅评分信息，可以给图层添加交互。单击左侧导航栏中的图标，在点击页签中选择字段店名、人均消费、评分为火锅店标注图层添加点击提示交互信息。在分析地图中单击火锅店信息的分布点，查看杭州高性价比火锅店分析。

说明

火锅店评分为绿色；人均消费为黄色。

绿色越大：评分越高。
黄色越大：消费越高。
绿色大黄色小：表示性价比越高。

通过高性价比火锅店数据的分析，可以发现海鲜火锅的总体性价比较高，因此选择请客吃饭的时候可以优先考虑海鲜火锅。

场景三：杭州各行政区美食标签分析

步骤一：行政区美食标签

通过SQL查询方式对行政区数据表与美食兴趣点数据表进行关联分析，展示杭州各行政区域美食分布信息。

单击图标进入数据源页面，单击添加数据，选择SQL查询，单击添加到项目，在提示框中单击确认，完成自定义SQL查询的创建。

添加SQL语句并执行，查询每个区数量最多的二级分类类别作为该区域的标签，并排除小吃快餐、水果生鲜、面馆以及本帮江浙菜。

SQL代码如下

--查询每个区数量最多的二级分类类别作为该区域的标签，并排除小吃快餐、水果生鲜、面馆以及本帮江浙菜。
WITH
  CategoryCounts AS (
    SELECT
      b.name AS 区域名称,
      p.二级分类 AS 二级分类,
      COUNT(p.二级分类) AS 类型数量,
      b.geom AS geom
    FROM
      public.hangzhou_districts b --存储杭州市行政区划信息的数据表
      --ST_Contains  查询网格对象代表的空间范围和几何对象是否是包含关系。
      JOIN public.hangzhou_poi_sample p ON ST_Contains (b.geom, p.geom)
    WHERE
      一级分类 = '美食'
      AND 二级分类 NOT IN ('小吃快餐', '水果生鲜', '面馆', '本帮浙江菜')
    GROUP BY
      b.name,
      p.二级分类,
      b.geom
  ),
  RankedCategories AS (
    SELECT
      区域名称,
      二级分类,
      类型数量,
      ROW_NUMBER() OVER (
        PARTITION BY
          区域名称
        ORDER BY
          类型数量 DESC
      ) AS RANK,
      geom
    FROM
      CategoryCounts
  )
SELECT
  区域名称,
  二级分类,
  类型数量,
  区域名称 || '
       ' || '美食标签:' || 二级分类 AS 标注字段,
  geom
FROM
  RankedCategories
WHERE
  RANK = 1;

说明

SQL代码中使用CTE公用表达式格式为临时命名结果集，用于简化SQL。
ST_Contains是Ganos时空引擎的语法，详情请参见ST_Contains。

在左侧导航栏单击图标进入图层，进行如下配置并单击图标选择重命名，修改名称为各区域美食标签区域着色。
选中图层，对颜色通过类型数量进行映射并调整色板，直观地展示杭州各行政区域美食分布信息。

步骤二：添加标注点和图层交互显示

为杭州各区域美食分布地图添加标注点和图层交互显示，完成杭州各行政区美食标签分析。

单击图标进入数据源页面，单击添加数据，选择SQL查询，单击添加到项目，在提示框中单击确认，完成自定义SQL查询的创建。

添加SQL语句并执行，查询美食区域的标注点。

SQL语句如下

--查询杭州各行政区域美食的标注点
WITH
  CategoryCounts AS (
    SELECT
      b.name AS 区域名称,
      p.二级分类 AS 二级分类,
      COUNT(p.二级分类) AS 类型数量,
       --通过几何对象b.geom计算出该多边形区域的一个中心点
      ST_PointOnSurface (b.geom) AS geom 
    FROM
      public.hangzhou_districts b --存储杭州市行政区划信息的数据表
      JOIN public.hangzhou_poi_sample p ON ST_Contains (b.geom, p.geom)
    WHERE
      一级分类 = '美食'
      AND 二级分类 NOT IN ('小吃快餐', '水果生鲜', '面馆', '本帮浙江菜')
    GROUP BY
      b.name,
      p.二级分类,
      b.geom --用于存储杭州市行政区划多边形区域的几何信息
  ),
  RankedCategories AS (
    SELECT
      区域名称,
      二级分类,
      类型数量,
      ROW_NUMBER() OVER (
        PARTITION BY
          区域名称
        ORDER BY
          类型数量 DESC
      ) AS RANK,
      geom
    FROM
      CategoryCounts
  )
SELECT
  区域名称,
  二级分类,
  类型数量,
  区域名称 || '
       ' || '美食标签:' || 二级分类 AS 标注字段,
  geom
FROM
  RankedCategories
WHERE
  RANK = 1;

说明

ST_PointOnSurface是Ganos时空引擎的语法，详情请参见ST_PointOnSurface。

在左侧导航栏单击图标进入图层，进行如下配置并单击图标选择重命名，修改名称为各区域美食标签标注。
选中图层，设置文字标签为标注字段，调整字色和字号，展示区域美食标注信息。
为了更直观地显示区域，可以给图层添加交互。单击左侧导航栏中的图标，在悬浮页签下选择字段区域名称、二级分类、类型数量、标注字段为各区域美食标签标注信息添加点击提示交互信息。鼠标悬浮在分析地图中美食区域的分布点，查看杭州各行政区美食标签分析。通过杭州各区域美食标签数据的分析,可以看出西湖区和拱墅区的咖啡厅数量很多，因此可以得出这两个地区上班族工作强度偏高的结论。

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