DataV-Note的智能分析功能，可根据您输入的自然语言匹配相应算法，一键分析数据、输出分析思路、分析过程，并生成分析报告，大幅缩短数据分析的时间，节省人力资源。本文为您介绍智能分析的相关功能及操作。
注意事项
智能分析是系统根据您输入的需求，自动分析并匹配相应算法，输出合适结果。因此，即使每次输入的描述相同，生成的分析过程也可能存在差异，但不会影响最终的结论导向，具体请以实际界面为准。
智能分析生成的报告可直接使用，也可基于该报告进行二次编辑。
本文仅介绍智能分析单元的相关内容，DataV-Note的SQL分析还为您提供了AI助手，可辅助生成相关SQL查询语句。
前提条件
如需基于结果数据集进行智能分析，请先使用上述添加的原始数据生成结果数据集。
创建智能分析单元
进入项目编辑页面。
在页签，鼠标悬停至目标项目，单击编辑，进入该项目的编辑页面。
在项目编辑页面底部，单击智能报告，创建智能分析单元。
使用智能分析
在智能分析单元中，按需选择待分析数据（包括上传的文件数据、连接的数据库数据，或项目中生成的结果数据集），通过自然语言输入您的需求，平台将结合SQL、Python、可视化图表、Markdown文本等多种分析方式自动进行数据分析和报告设计，并输出相应分析思路。分析结束后可单击保留结果，生成分析报告，生成的报告可直接使用，也可按需进行二次开发。
目前仅支持使用智能分析单元分析单表数据。分析过程预计需要3~5分钟，请耐心等待。
报告框架介绍
智能分析每次生成的报告框架包含“数据概览、数据分析、结论与价值”等一级目录。其他子目录可能会根据所调用的算法及分析维度的不同而存在差异，示例如下。
分析过程示例
示例使用智能分析探究某服装企业销量最好的品类，操作如下。
后续步骤
分析报告生成后，可单击项目编辑页右上角的预览&发布，按需配置发布项或获取报告链接进行分享使用。详情请参见预览、发布及分享报告。
更多智能分析的操作案例，请参见使用AI一键生成分析报告、AI助力SQL分析：宜居小区案例。
更多DataV-Note的核心操作介绍，请参见操作指引。