图表分析

前提条件

• 已创建项目，详情请参见创建项目。

• 已生成查询结果集，图表分析需基于查询结果进行可视化展示分析。详情请参见查询结果集。

创建图表分析单元

1. 进入项目编辑页面。

   1. 登录DataV-Note控制台。

   2. 在所有项目 > 全部页签，鼠标悬停至目标项目，单击编辑，进入该项目的编辑界面。

2. 在项目编辑页面底部，单击可视化 > 图表，创建图表分析单元。

使用图表分析

在图表分析单元左上角，选择当前分析文档中已生成的查询结果集（序号1），系统将自动分析相关数据，并创建一个合适的图表。您也可根据界面功能按需配置图表信息。

图表分析单元的界面功能介绍如下。

图表配置介绍

单击图表分析单元中的更多配置，即可进入编辑详情页，设置图表的标题及描述信息、图表展示的数据内容及相关样式。

标题及描述设置

双击标题或描述区域，即可更改图表的标题及描述信息。

数据设置

在左侧的数据设置区域，可配置图表的基础展示字段及标注信息。

• 拖拽数据列或单击图标，即可设置对应参数需呈现的字段。同时，支持按需排序、聚合及修改时间粒度。

  说明

  • 同一数据列可重复设置为多个字段。

  • 字段配置后，可通过拖拽新字段来更换原字段。

• 支持通过多种标注方式及颜色，为当前图表进行信息标注。配置标注方式后，可在左侧信息标注区域执行如下操作。

  操作	说明	示例效果

  操作	说明	示例效果
  重命名标注	在输入框重新编辑标注标题，单击空白处。
  修改标注颜色	单击颜色块，修改信息标注的颜色。
  添加/删除标注方式	鼠标悬浮至指定标注方式，单击图标或图标，添加/删除标注。
  移动标注	若添加了多个信息标注，单击上移、下移可移动标注的展示层级。
  禁用/启用标注	单击禁用/启用，可设置当前信息标注的使用状态。
  删除标注	单击删除，可删除当前信息标注。

样式设置

在右侧的样式设置区域，可配置图表的主题、文字样式、图表类型、字段显示样式等信息。

具体配置说明如下。

• 全局设置：选择需要展示的卡片主题、配置图表文字样式和信息展示样式。

• 更换图表：根据适用场景选择需要切换的图表类型。例如，柱状图、条形图等。详情请参见图表类型及使用场景。

  说明

  由于不同类型图表的展示及配置存在差异，更换图表时若存在字段缺失，右侧预览处将提示缺失字段。但更换操作仍可进行，更换之后在数据配置中重新配置字段即可。

• 图表样式：不同类型图表的样式配置存在差异，具体请以实际界面为准，详情请参见图表配置。

图表类型及使用场景

平台提供了多种图表以供选择，每种图表都有其适用场景。例如，数字翻牌器常用于时钟、计时器、计数器等设备，或金融领域显示金额、企业展示某个指标等场景。因此，了解不同图表的适用场景可以帮助您快速选取合适的图表。

• 柱状图类

  图表名称	样例	适用场景

  图表名称	样例	适用场景
  分组柱状图		常用于类别间比较、时间序列分析和市场细分等场景。
  堆叠柱状图		常用于市场份额分析、预算分配、产品销售构成和人口统计等场景。
  分组条形图		常用于展示不同地区产品销售量、各部门业绩表现等情况。
  堆叠条形图		常用于市场份额构成、预算分配和资源使用情况等场合。
  极坐标堆叠柱状图		适用于展示周期性或环形结构的数据，如一年中的月度数据或一天内的小时数据。

• 折线图类

  图表名称	样例	适用场景

  图表名称	样例	适用场景
  折线图		适用于展示数据变化趋势，常用于分析股票价格、气温变化、销售数据等时间序列数据。
  极坐标折线图		适用于展示周期性、方向性或多维度数据，如温度变化、风向分析、性能评估等场景，能够直观呈现数据的规律和分布特征。

• 饼环图类

  图表名称	样例	适用场景

  图表名称	样例	适用场景
  饼图		适用于基于指标的占比结果进行分布显示，多用于维度值的分布，如市场份额和预算分配。
  玫瑰图		适用于展示和分析具有周期性或方向性的数据，如风速、风向和交通流量，以直观地比较数据在不同方向或时间段的变化。

• 文本类

  图表名称	样例	适用场景

  图表名称	样例	适用场景
  数字翻牌器		常用于时钟、计时器、计数器等设备，或金融领域显示金额、企业展示某个指标等场景。
  词云		常用于舆情监控、市场调研、品牌分析、学术研究等场景，帮助用户直观理解文本数据。

• 其它类

  图表名称	样例	适用场景

  图表名称	样例	适用场景
  雷达图		适用于比较和分析多个对象在多个维度上的表现，常用于性能评估、市场分析、产品对比以及团队或个人技能分析等场景。
  气泡图		适用于展示和比较三个变量之间的关系，常用于市场分析、财务数据可视化和资源分配等场景，以直观呈现差异和趋势。
  热力图		适用于直观展示数据分布和密度变化，常用于地理分布分析、用户行为跟踪和模式识别等场景。
  点阵图		适用于直观展示各分类的数量分布和比例差异，常用于人口统计、调查结果和简单的百分比表示等场景。