本文为您介绍可视分析创作间与传统BI软件差异比较。
对比项 | 可视分析创作间 | 传统BI软件 |
数据源 | 数据连接类型：支持Excel上传，支持数据库连接 | 数据连接类型：支持Excel上传，支持数据库连接 |
支持临时业务数据，也支持建模后的数据内容 | 通常需要前期IT人员完成数据建模 | |
数据采集和准备 | 零代码创建数据集，自动数据探查帮助了解数据状态、基础分布 | 编程实现——IT人员通过代码完成数据采集 |
通过简单表格操作完成数据准备，例如筛选、排序等 | 编程实现——IT人员通过数据开发，实现数据准备工作 | |
分析过程 | 自由的数据可视化分析和探索。 上传数据一键触发可视分析：实现数据挖掘，根据数据特征、可视化效果等智能生成带有见解的“数据卡片”，用户可以直观的根据图文判断数据价值，并且通过图文进一步挖掘特征。 | 预定义的报告
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支持二次分析 | 不支持二次分析 | |
数据分析结果 | 数据集产生的所有见解，提炼在数据“卡片"中；卡片（单图表+标题+观点）可以通过分类进行管理和维护，成为面向业务人员，可理解的生动的数据资产 | 不支持“单图表+观点”的见解保存 |
支持移动端长图，PC端报表 | PC端报表 | |
可视化效果 | 丰富的可视化风格主题、图表样式，提供AI设计辅助能力 | 样式少，缺乏主题切换，设计效果需要人工管理 |
时空数据的专业可视化渲染 | 不支持时空数据报表 | |
数据信息传递 | 灵活适配展示端：PC、大屏、移动端 | PC端报表链接 |
快捷分享+数据卡片/作品订阅：钉钉、微信等 | 不支持快捷分享 |
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