将PolarDB的数据同步至Kafka时,您需要参考本文在数据源中配置好网络、白名单、权限等配置,为后续的数据同步方案执行做好网络环境和账号权限的准备。
前提条件
在进行数据源配置前,请确保已完成以下规划与准备工作。
- 数据源准备:已购买来源数据源PolarDB MySQL、去向数据源Kafka。本文以阿里云PolarDB MySQL作为来源数据源进行示例。
- 资源规划与准备:已购买独享数据集成资源组,并完成资源配置。详情可参见资源规划与配置。
- 网络环境评估与规划:进行数据集成前,您需根据业务情况,打通数据源、独享数据集成资源组之间的网络,网络联通后参考本文进行交换机、白名单等网络环境下的访问配置。
- 如果数据源和独享数据集成资源组均处于同地域的同一VPC网络中,数据源与资源组间的网络天然联通。
- 如果数据源和独享数据集成资源组均处于不同的网络环境中,您需要通过VPN网关等方式,将数据源与资源组间的网络打通。
背景信息
将来源数据源的数据同步至去向数据源时,您需要保障数据源与DataWorks的数据集成资源组在网络上是联通的,且不存在账号权限的访问限制。
- 网络白名单
以下以使用同一VPC网络环境为例,您需要将数据集成资源组所在的VPC网段添加至白名单中,保障数据集成资源组可访问数据源。
- 账号权限
您需要规划一个可访问数据源的账号,用于后续数据集成过程中访问数据源并进行数据提取、写入的同步操作。
- 其他访问限制。
来源数据源为阿里云PolarDB MySQL时,您需要开启Binlog。阿里云PolarDB MySQL是一款完全兼容MySQL的云原生数据库,默认使用了更高级别的物理日志代替Binlog,但为了更好地与MySQL生态融合,PolarDB支持开启Binlog的功能。
使用限制
- 目前仅支持使用同步方案同步PolarDB MySQL类型的数据源,不支持同步其他类型的PolarDB数据源。文中均使用PolarDB代指PolarDB MySQL类型的数据源。
- PolarDB目前只能用主节点(读写库)进行实时同步。
操作步骤
后续步骤
配置完成数据源后,来源数据源、资源实例、去向数据源彼此间已可网络联通,且不存在访问限制。您可将来源数据源和去向数据源添加至DataWorks的数据源列表中,便于后续创建数据同步方案时关联来源和去向数据源。
添加数据源操作可参见添加数据源。