GetFileTypeStatistic - 获取节点任务类型分布情况_大数据开发治理平台 DataWorks(DataWorks)-阿里云帮助中心

获取节点任务类型的分布情况。

调试

下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的Action元素中使用，用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下：

操作	访问级别	资源类型	条件关键字	关联操作
dataworks:*	get	全部资源 ``	无	无

名称	类型	必填	描述	示例值
ProjectId	long	是	DataWorks 工作空间的 ID。您可以登录 DataWorks 管控台，进入工作空间配置页面获取工作空间 ID。	123465
ProjectEnv	string	是	工作空间的环境，包括 DEV（开发环境）和 PROD（生产环境）。	PROD

名称	类型	描述	示例值
	object
RequestId	string	请求的 ID，用于定位日志，排查问题。	SDFSDFSDF-SDFSDF-SDFDSF-SDFSDF
ProgramTypeAndCounts	array<object>	节点的类型和数量。
ProgramTypeAndCount	object
Count	integer	节点的数量。	1
ProgramType	string	节点的类型。常用的类型如下： 6（Shell）、10（ODPS SQL）、11（ODPS MR）、23（数据集成）、24（ODPS Script）、99（虚拟节点）、221（PyODPS 2）、225（ODPS Spark）、227（EMR Hive）、228（EMR Spark）、229（EMR Spark SQL）、230（EMR MR）、239（OSS 对象检查）、257（EMR Shell）、258（EMR Spark Shell）、259（EMR Presto）、260（EMR Impala）、900（实时同步）、1089（跨租户节点）、1091（Hologres 开发）、1093（Hologres SQL）、1100（赋值节点）、1221（PyODPS 3）。	ODPS_SQL

正常返回示例

JSON格式

{
  "RequestId": "SDFSDFSDF-SDFSDF-SDFDSF-SDFSDF",
  "ProgramTypeAndCounts": [
    {
      "Count": 1,
      "ProgramType": "ODPS_SQL"
    }
  ]
}

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变更时间	变更内容概要	操作

暂无变更历史