完成DataWorks快速入门后，您已基本掌握了DataWorks的部分核心功能及工作流程，本文为您介绍更多DataWorks功能模块的使用以及其他场景下的实践教程。
综合示例：用户画像分析
本教程通过一个实战案例——网站用户画像分析，全方位展示从数据集成、数据开发（数仓搭建）到数据治理的端到端流程。基于DataWorks平台，实现网站用户信息及用户行为日志数据的高效同步与精细化清洗，进而构建起全面的网站用户画像模型。
教程链接：简单用户画像分析
教程使用的计算引擎：支持MaxCompute、EMR和StarRocks，任选其一即可。
教程涉及模块：数据集成、数据开发、运维中心、数据质量、数据地图、数据服务、数据分析。
各模块场景教程
数据开发与调度
相关教程 | 说明 | 教程使用的计算引擎 | 涉及模块 |
DataWorks推出ETL工作流模板案例集，旨在帮助您快速了解产品的最佳实践。您可以一键将案例导入至指定工作空间，快速还原案例，体验产品能力。 | 不同ETL模板使用计算引擎不同，涉及MaxCompute、函数计算、PAI等多个引擎。 | 数据集成 数据开发 | |
本教程将指引您完成一个完整的数据开发和周期调度运维操作，适用于各种数据开发场景。 | MaxCompute | 数据集成 数据开发 运维中心 |
数据分析与可视化
相关教程 | 说明 | 教程使用的计算引擎 | 涉及模块 |
DataWorks汇聚了丰富的官方真实数据（敏感数据已脱敏），每份数据均提供了具体业务场景的查询SQL，您可选择感兴趣的公共数据集执行示例SQL，分析结果可生成可视化图表及报告，快速体验DataWorks产品。 |
| 数据分析 | |
本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。 | MaxCompute | 数据分析 | |
您可在用户中心订阅不同类型的账单数据，例如，计费项明细账单、计费项账单按天汇总等。订阅成功后，账单数据将会定时同步至MaxCompute，您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据，将分析结果生成可视化图表卡片及报告，同时，也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。 | MaxCompute | 数据分析 | |
本教程基于GitHub Archive公开数据集，通过DataWorks将GitHub中的项目、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析，同时使用DataV内置模板，快速搭建实时可视化数据大屏，从开发者、项目、编程语言等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。 | Hologres | 数据集成 数据开发 |
数仓建模与配置
相关教程 | 说明 | 教程使用的计算引擎 | 涉及模块 |
为解决大多数中小企业客户在数据仓库模型建设过程中面临的人才储备要求高、建设周期长以及建设成本高等问题，DataWorks智能数据建模团队联合具备丰富行业建模经验的数据架构师同学，总结阿里云十年、百万用户最全面的业务场景，结合阿里巴巴集团技术创新能力，提供零售电子商务、金融、制造等多个领域的行业模型最佳实践。 | 适用于各引擎 | 数据建模 | |
DataWorks智能数据建模产品内置了零售电子商务数据仓库行业模型模板，您可以一键导入模板，本教程结合零售电子商务业务背景以及模型构建核心步骤来帮助您了解维度建模理论和智能数据建模产品。 | 适用于各引擎 | 数据建模 | |
本教程结合DataWorks、MaxCompute、Hologres等多款产品，详细介绍离线实时、分析服务、数据建模、数据治理、湖仓一体的数仓能力解读。 | DataWorks、MaxCompute、Hologres | 数据集成 数据分析 数据建模 数据治理中心 | |
本教程基于MaxCompute，从数据调研、数据域划分、构建总线矩阵、明确统计指标等多个模块介绍如何进行数仓优化。 | MaxCompute | 数据建模 | |
本教程将为您介绍如何基于AnalyticDB构建企业数仓，并进行运维和元数据管理等操作。 | AnalyticDB for MySQL | 数据集成 数据开发 运维中心 数据地图 | |
本教程以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云DataWorks。 | 适用于各引擎，本教程以MaxCompute为例 | 数据集成 数据建模 数据开发 运维中心 数据治理 数据服务 |
数据治理
相关教程 | 说明 | 教程使用的计算引擎 | 涉及模块 |
本教程通过治理负责人的实操过程，为您介绍如何通过数据治理计划能力，高效设定和达成数据治理目标。 | MaxCompute、E-MapReduce | 数据治理中心 |