为保证您可以顺利完成本次教程，您需要准备教程所需的MaxCompute引擎、DataWorks工作空间，并做好相关的环境配置。本文为您介绍进行本次实验所需的必要环境。

前提条件

步骤一：购买开通云产品

本次实验涉及的阿里云产品如下，您可参考以下内容准备合适的云产品：
说明 如果您已有满足环境要求的云产品，也可不新开通，直接使用已有的云产品进行操作。
云产品环境要求
DataWorks
  • 版本要求：
    • 仅操作体验MaxCompute引擎相关操作：基础版
    • 体验DataWorks智能建模功能；操作体验MaxCompute、Hologres、E-MapReduce引擎中的任意一个引擎：标准版
    • 同时操作体验MaxCompute、Hologres、E-MapReduce引擎：专业版
  • 地域要求：华东2（上海）。

    本实验提供的数据资源都在华东2（上海），建议您使用华东2（上海）地域的云产品，避免后续操作时出现网络不可达的情况。

MaxCompute地域要求：华东2（上海）。

本实验提供的数据资源都在华东2（上海），建议您使用华东2（上海）地域的云产品，避免后续操作时出现网络不可达的情况。

本实验在后续的实验操作中，还有部分引申能力介绍和操作演示，可能会涉及到其他云产品，例如Hologres、E-MapReduce、Quick BI等，您可按需开通跟随实验操作，如果不操作也可不开通对应的云产品，不影响实验操作的主流程。

步骤二：创建DataWorks工作空间

说明 因本实验提供的数据资源都在华东2（上海），建议您将工作空间创建在华东2（上海），以避免工作空间创建在其它区域，添加数据源时出现网络不可达的情况。
  1. 登录DataWorks控制台。
  2. 单击左侧导航栏的工作空间列表。
  3. 选择工作空间所在地域后，单击创建工作空间。
  4. 在创建工作空间面板，配置工作空间信息。
    1. 配置基本信息。
      分类参数描述
      基本信息工作空间名称工作空间的名称。本文示例：retail_e_commerce_2 （由于MaxCompute Project Name需要全局唯一，名称若被占用请及时更换）。
      显示名工作空间在控制台的显示名称，本文示例：零售电子商务2。
      生产、开发环境隔离本文示例选择标准模式（开放和生产隔离）。
      • 开发环境MaxCompute项目名称：retail_e_commerce_2_dev。
      • 生产环境MaxCompute项目名称：retail_e_commerce_2。
      说明 DataWorks的工作空间分为简单模式和标准模式：
      • 简单模式：指一个DataWorks工作空间对应一个引擎项目，无法设置开发和生产环境，只能进行简单的数据开发，无法对数据开发流程以及表权限进行强控制。
      • 标准模式：指一个DataWorks工作空间对应两个引擎项目，可以设置开发和生产两种环境，提升代码开发规范，并能够对表权限进行严格控制，禁止随意操作生产环境的表，保证生产表的数据安全。
      详情请参见必读：简单模式和标准模式的区别。
      空间管理员定义该工作空间的管理员。

      默认当前登录账号为该工作空间的管理员。您也可自行添加工作空间中的其他成员为管理员，协同管理该工作空间。空间管理员可为工作空间添加空间成员，详情请参见添加工作空间成员。

      阿里云资源组选择阿里云资源管理中创建的资源组，默认选择默认资源组。

      若您的公司购买了多种阿里云资源，则可通过资源管理创建资源组进行云资源分组，并为资源组设置管理员，通过分组独立管理资源组内的所有资源。

      重要 此处选择的资源组是在阿里云账号下进行资源分组管理的一种机制，帮助您解决单个阿里云账号内的资源分组和授权管理的复杂性问题。与DataWorks产品所说的任务运行需使用的资源组为两个概念，请注意区分。
      调度PAI算法任务如需进行周期性调度算法任务，则可启用该功能。详情请参见机器学习。
      描述工作空间的描述信息。
    2. 单击提交，创建工作空间完成。

步骤三：绑定引擎

本示例创建的是一个标准模式的DataWorks工作空间，对应两个MaxCompute项目，一个生产环境和一个开发环境，以下为您介绍在本实验中绑定MaxCompute引擎时的配置要点：
环境参数说明
生产环境MaxCompute项目名称：retail_e_commerce_2。在未指定项目名的情况下，生产运维中心默认访问生产项目。
MaxCompute访问者身份：阿里云主账号。生产运维中心默认使用该身份访问。默认值为阿里云主账号，支持修改为阿里云子账号或阿里云RAM角色。
开发环境MaxCompute项目名称：retail_e_commerce_2_dev。在未指定项目名的情况下，DataStudio和开发运维中心默认访问开发项目。
MaxCompute访问者身份：任务执行者。DataStudio和数据分析SQL查询默认使用该身份访问。不可修改。
重要 开启MaxCompute项目存储加密后，该项目将无法运行PAI、Hologres任务；如需运行PAI、Hologres任务，请

提交工单

申请关闭存储加密功能。
绑定MaxCompute引擎的操作详情请参见绑定MaxCompute引擎。

您还可以根据需要绑定Hologres（可选）、E-MapReduce（可选）引擎，操作详情请参见绑定Hologres计算引擎和绑定E-MapReduce计算引擎。

完成绑定引擎后，后续您才可以创建对应引擎的DataWorks数据开发节点，开发并运行对应引擎的计算任务。

权限规划（可选）

本实验中使用主账号进行操作，是最大权限。您在实际使用DataWorks过程中，可以参考以下文档进行账号权限管控：