若希望使用DataWorks的计算能力在Kubernetes集群上运行大数据任务（例如Spark on Kubernetes），需先将Kubernetes集群绑定为DataWorks的Kubernetes计算资源。创建完成后，即可在DataWorks的数据开发模块中使用该计算资源，进行Spark等类型的任务开发与调度。
适用范围
工作空间限制：仅支持启用新版Data Studio的工作空间。
权限限制：
操作人
具备权限说明
阿里云主账号
无需额外授权。
阿里云RAM账号/RAM角色
仅拥有运维和空间管理员角色的空间成员，或拥有
AliyunDataWorksFullAccess权限的空间成员可创建计算资源。授权详情请参见授权用户空间管理员权限。
准备工作
集群准备：开通一个可用的Kubernetes集群（例如阿里云容器服务ACK集群），并已获取该集群的KubeConfig文件。详情请参见获取集群KubeConfig。
网络连通：已为工作空间绑定Serverless资源组，并确保该资源组与Kubernetes集群API Server网络连通。
若集群处于阿里云VPC内：请参考步骤二：网络打通连通两个VPC；
若集群为本地IDC自建：请参考连接本地IDC数据源连通本地和VPC。
绑定Kubernetes计算资源
进入计算资源列表页
登录DataWorks控制台，切换至目标地域后，在左侧导航栏选择工作空间。
重要工作空间限制：仅支持启用新版Data Studio的工作空间。
在工作空间列表单击目标工作空间操作栏的详情，进入工作空间配置页；选择左侧导航栏的计算资源，进入计算资源列表。
绑定Kubernetes计算资源
在计算资源列表页，配置绑定Kubernetes计算资源。
选择绑定计算资源类型。
单击绑定计算资源，进入绑定计算资源页面。
在绑定计算资源页面选择计算资源类型为Kubernetes，进入绑定Kubernetes计算资源配置页面。
配置Kubernetes计算资源。
在绑定Kubernetes计算资源配置页面，根据下表内容进行相应配置。
参数
说明
KubeConfig配置文件
将KubeConfig文件上传至对象存储OSS；并填写已上传至OSS的KubeConfig文件的完整路径。支持的路径要求如下：
根目录示例：
oss://your-bucket/.dataworks/kubeconfig。子目录示例：
oss://your-bucket/any/path/you/like/.dataworks/kubeconfig。
重要需授权AliyunServiceRoleForDataworksEngine服务关联角色，该角色出于安全考虑仅能够访问*/.dataworks的文件夹。此文件夹可以位于Bucket的根目录，也可以位于任何子目录下。
Dashboard URL
（可选）填写Kubernetes集群的Dashboard访问地址。配置后，可在DataWorks界面快速跳转至集群控制台。
Spark Web UI URL
（可选）配置 Spark 作业的 Web UI 跳转地址。配置后，可在 DataWorks 中查看作业的运行日志时，直接点击链接跳转到对应的 Spark Web UI 界面，方便您进行实时监控和历史回溯。
Spark Web UI URL：用于查看正在运行的 Spark 作业的实时 UI。通常指向一个统一的 Spark UI 代理服务地址。
Spark History Server URL：用于查看已经完成的 Spark 作业的历史 UI 和日志。通常指向您自行部署的 Spark History Server 服务地址。
Spark History Server URL
计算资源实例名
自定义该Kubernetes计算资源的名称。
描述
（可选）为该计算资源添加描述信息，便于识别和管理。
测试连通性。
在连接配置区域，勾选需要用于访问此Kubernetes集群的独享资源组。单击对应资源组右侧的测试连通性，以确保该资源组可以正常访问Kubernetes集群。若连通性测试失败，请检查资源组与Kubernetes集群的网络配置。
单击确认，完成Kubernetes计算资源的绑定。
后续操作
配置完Kubernetes计算资源后，您可在数据开发中通过新建Kubernetes Spark任务，并选择此Kubernetes资源作为运行引擎，进行数据开发。