Spark SQL可实现分布式SQL查询引擎处理结构化数据，提高作业的执行效率。DataWorks的CDH Spark SQL节点可进行CDH Spark SQL任务的开发和周期性调度，以及与其他作业的集成操作。本文为您介绍如何配置及使用CDH Spark SQL节点。
前提条件
已创建阿里云CDH集群，并绑定至DataWorks工作空间。操作详情请参见新版数据开发：绑定CDH计算资源。
重要已在CDH集群安装Spark组件，并在绑定集群时配置Spark相关信息。
（可选，RAM账号需要）进行任务开发的RAM账号已被添加至对应工作空间中，并具有开发或空间管理员（权限较大，谨慎添加）角色权限，添加成员的操作详情请参见为工作空间添加空间成员。
说明如果您使用的是主账号，则可忽略该添加操作。
已在DataWorks配置Hive数据源并通过连通性测试，详情请参见数据源管理。
新建节点
新建入口参考：创建节点。
开发节点
在SQL编辑区域开发任务代码，您可在代码中使用${变量名}的方式定义变量，并在节点编辑页面右侧调度配置的调度参数中为该变量赋值。实现调度场景下代码的动态传参，调度参数使用详情，请参考调度参数支持格式，示例如下。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_spark.test_lineage_table_f1 (`id` BIGINT, `name` STRING)
PARTITIONED BY (`ds` STRING);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_spark.test_lineage_table_t2 AS SELECT * FROM test_spark.test_lineage_table_f1;
INSERT INTO test_spark.test_lineage_table_t2 SELECT id,${var} FROM test_spark.test_lineage_table_f1;示例在
test_spark数据库中创建test_lineage_table_f1、test_lineage_table_t2表，并且从test_lineage_table_f1表向test_lineage_table_t2表复制数据，本示例仅为参考，实际使用时请替换为您自己的数据库环境。代码中的
${var}参数赋值为字段name。
调试节点
在调试配置的计算资源中，选择配置计算资源和资源组。
计算资源选择您在DataWorks上注册的CDH集群名称。
资源组选择与数据源测试连通性成功的调度资源组。详情请参见网络连通方案。
在节点编辑页面上方工具栏，单击运行任务。
图标唤起发布流程，通过该流程将任务发布至生产环境。项目目录下的节点只有在发布至生产环境后，才会进行周期性调度。