ClickHouse SQL

前提条件

• EMR引擎类型包括新版数据湖（DataLake）及Hadoop，不同类型引擎创建节点前需执行的准备工作不同。您可根据实际情况完成EMR侧及DataWorks侧的准备工作。

  • DataLake：详情请参见DataLake集群配置、DataWorks配置。

  • Hadoop：Hadoop集群开发前准备工作。

• 已创建ClickHouse数据源并绑定至工作空间。

  您需要在DataWorks中创建ClickHouse数据源并绑定至数据开发（Data Studio），才可通过ClickHouse数据源访问ClickHouse数据，进行后续的开发操作。详情请参见创建ClickHouse数据源、绑定计算资源（参加新版数据开发公测）。

• 已开发创建项目目录，详情请参见项目目录。

• 已创建ClickHouse SQL节点，详情请参见创建任务节点。

操作步骤

1. 在ClickHouse SQL节点编辑页面，执行如下开发操作。

   开发SQL代码

   在SQL编辑区域开发任务代码，您可在代码中使用${变量名}的方式定义变量，并在节点编辑页面右侧调度配置的调度参数中为该变量赋值。实现调度场景下代码的动态传参，调度参数使用详情，请参考调度参数支持格式，示例如下。

   CREATE DATABASE IF NOT EXISTS ck_test;
   CREATE TABLE IF NOT EXISTS  ck_test.first_table  (
   `product_code` String,
   `package_name` String
   ) ENGINE = MergeTree ORDER BY package_name SETTINGS index_granularity = 8192;
   INSERT INTO ck_test.first_table (product_code, package_name) VALUES ('1', ${var});
   SELECT * FROM ck_test.first_table;

   说明

   示例中的变量参数${var}可设置为1。

   执行SQL任务

   1. 在调试配置的计算资源中，选择配置计算资源和DataWorks资源组。

      1. 计算资源选择您在DataWorks上注册的CDH集群名称。

      2. 资源组选择与数据源测试连通性成功的调度资源组。详情请参见网络连通方案。

   2. 在工具栏的参数对话框中选择已创建的ClickHouse数据源，单击运行SQL任务。

2. 如需定期执行节点任务，请根据业务需求配置调度信息。配置详情请参见调度配置。

3. 节点任务配置完成后，需对节点进行发布。详情请参见节点发布。

4. 任务发布后，您可以在运维中心查看周期任务的运行情况。详情请参见运维中心入门。