如何加载机器学习实验至DataWorks的机器学习节点中_大数据开发治理平台 DataWorks(DataWorks)-阿里云帮助中心

机器学习节点用于调用您在机器学习平台中构建的任务，并按照节点配置进行调度生产。

前提条件

您需要在机器学习平台创建机器学习实验后，才可以在DataWorks中进行添加。

本文以心脏病预测案例实验为例，为您介绍如何加载机器学习实验至DataWorks的机器学习节点中。创建机器学习实验的详情请参见心脏病预测。

说明

本文以下示例操作以华东2（上海）地域为例，其它地域请以具体界面为准。

操作步骤

进入数据开发页面。
登录DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的数据开发与治理 > 数据开发，在下拉框中选择对应工作空间后单击进入数据开发。
在数据开发页面，鼠标悬停至图标，单击新建节点 > 算法 > PAI Studio。
在新建节点对话框中，输入节点名称，并选择路径。
单击确认。
在节点的编辑页面，从选择PAI Studio实验下拉列表中选择已创建的机器学习实验。
如果您需要修改机器学习实验，请单击去PAI Studio编辑，进入实验编辑页面进行编辑。
说明
您需要先进入机器学习界面创建机器学习实验，此处才能下拉编辑并跳转对应的机器学习实验，如果您界面下拉选择机器学习实验时显示是空，请单击左上角的图标，选择全部产品 > 机器学习 > 机器学习PAI，进入人工智能平台PAI，创建机器学习实验。
单击节点编辑区域右侧的调度配置，配置节点的调度属性，详情请参见任务调度属性配置概述。
保存并提交节点。
重要
您需要设置节点的重跑属性和依赖的上游节点，才可以提交节点。
1. 单击工具栏中的图标，保存节点。
2. 单击工具栏中的图标。
3. 在提交对话框中，输入变更描述。
4. 单击确认。
如果您使用的是标准模式的工作空间，提交成功后，请单击右上方的发布。具体操作请参见发布任务。
任务运维，详情请参见周期任务基本运维操作。