阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，简称DLF）是一款全托管的统一元数据和数据存储及管理平台，旨在为客户提供元数据管理、存储管理、权限管理、存储分析和存储优化等功能。DataWorks数据集成支持写入DLF数据源，本文将为您介绍DLF的使用详情。
使用限制
Data Lake Formation 数据源仅支持在数据集成使用。
创建数据源
进入数据源页面。
登录DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的，在下拉框中选择对应工作空间后单击进入管理中心。
进入工作空间管理中心页面后，单击左侧导航栏的数据源，进入数据源页面。
单击新增数据源按钮，搜索并选择Data Lake Formation，来创建数据源，可参考以下表格内容：
参数
说明
数据源名称
可自定义数据源名称。数据源名称在工作空间内唯一；必须以字母、数字、下划线组合，且不能以数字和下划线开头。
配置模式
仅支持阿里云实例模式。
访问身份
可选择如下内容：
阿里云主账号。
阿里云RAM子账号。
阿里云RAM角色。
可按需求进行选择。
说明若访问身份选择了RAM子账号或RAM角色，则需对子账号或角色授予以下权限。
授予角色或子账号REST API所需全部Action的RAM权限策略，详情请参见DLF RAM鉴权Action说明。
DLF数据目录（Catalog）
选择DataWorks同地域下的DLF数据目录。
数据库名称
选择数据目录下的数据库。
以上内容配置完成后，需在连接配置模块测试该数据源与Serverless资源组的连通性，若连通性测试为可连通，即可单击完成编辑，完成该数据源的创建。若连通性测试失败，则需参考网络连通进行排查。
创建数据集成任务
在DataWorks的数据集成中，支持使用Data Lake Formation 数据源，详情可参见：同步数据至Data Lake Formation。