数仓规划

您可以结合业务场景、数据场景综合考虑设计数仓的数据分层，DataWorks为您默认创建业界通用的五层数仓分层：

• 数据引入层 ODS（Operational Data Store）

• 明细数据层 DWD（Data Warehouse Detail）

• 汇总数据层 DWS（Data Warehouse Summary）

• 应用数据层 ADS（Application Data Service）

• 公共维度层 DIM（Dimension）

您也可以根据业务需求创建其他分层数据层，创建数据分层的操作请参见创建数仓分层。

DataWorks为您提供了贴源层、公共层、应用层等分层归属，您可以将不同功能作用的分层挂载至相应归属，通过层级化结构呈现输出。下图以默认的五层数据分层为例，数据分层规划完成后，后续的表数据存储可根据规划分别存储至不同的数据分层中。

• 贴源层：用于数据库、日志、消息等基础源数据的引入。源数据经过一系列ETL操作进入贴源层，该层级只能挂载贴源表。

• 公共层：用于加工、整合贴源层输入的公共数据，建立统一的指标维度，构建可复用面向分析和统计的明细事实数据和汇总数据。该层级可挂载明细表、维度表、汇总表。

• 应用层：基于实际应用需求，获取公共层加工整合后的数据，面向具体应用场景或指定产品进行的个性化数据统计。该层级可以挂载应用表、维度表。

数据集市与主题域通常位于应用层，面向用户的实际业务需求，对指定的某类业务进行场景或产品的细粒度划分，制定不同分析视角，基于公共层的整合数据进行业务个性化的数据统计。

• 数据集市

  数据集市是对某个业务分类制定细化的业务主题，并通过主题域，基于不同分析视角对目标集市中的数据进行主题划分，最终面向业务应用统计分析数据。例如，运营平台数据集市。

  详情请参见数据集市。

• 主题域

  主题域用于将数据集市按照分析视角进行划分，通常是联系较为紧密的数据主题的集合。您可以根据业务的关注点，将这些数据主题划分至不同的主题域。例如，电商行业通常分为交易域、会员域、商品域等。详情请参见主题域。