Data Studio支持管理MaxCompute项目资源，包括从本地或OSS文件创建资源，并且可以将这些创建的资源注册为函数，以便在数据开发节点中使用。本文将详细介绍如何通过资源管理创建MaxCompute不同类型的资源和函数的具体操作事项。
前提条件
已完成资源文件的开发，文件可从本地上传或从OSS对象存储中获取。当通过上传OSS文件方式创建资源时，需满足以下条件。
已开通OSS并创建Bucket，并将待上传资源文件存储至OSS Bucket中，详情请参见：创建存储空间和简单上传。
说明支持上传的资源文件可参见资源说明。
已为操作上传文件的阿里云账号授予可访问目标Bucket的权限。为避免权限限制，上传文件前需提前为相关操作账号进行授权。
进入资源管理
进入DataWorks工作空间列表页，在顶部切换至目标地域，找到已创建的工作空间，单击操作列的，进入Data Studio。
在左侧导航栏单击资源管理按钮
，进入资源管理页面。在资源管理页面，单击
按钮进行新建资源或函数。您也可以先新建目录，规划资源管理目录后，再在相应目录上右键，选择新建，选择需要创建的资源或函数类型。
创建并管理资源
资源说明
资源是MaxCompute实现UDF或MapReduce功能的基础。在Data Studio中，您可以通过可视化方式上传本地或OSS存储的资源。这些资源可以在用户自定义函数（UDF）及MapReduce的运行过程中读取和使用。支持创建的MaxCompute资源类型如下。
通过DataWorks上传资源至MaxCompute，会产生MaxCompute存储费用。
资源类型 | 描述 | 支持的上传方式 | |
本地 | OSS | ||
Python | 存放编写的Python代码，用于注册Python UDF函数。后缀为 |
|
|
JAR | 编译好的Java JAR包，用于运行Java程序。后缀为 | ||
Archive | 仅支持将 | ||
File | 创建的资源类型为 | ||
使用限制
上传资源需符合以下限制：
资源大小：最大支持上传500MB的资源。
资源发布：若您使用的是标准模式的工作空间，则需将资源发布至生产环境。发布后，生产环境的项目才会存在该资源。
说明开发环境和生产环境的数据源信息可能存在差异，查询对应环境的表、资源等操作前，请先确认相应环境的数据源信息。
资源管理：DataWorks仅支持查看与管理通过DataWorks上传的资源。
创建资源
MaxCompute资源支持本地上传和OSS上传，创建好的资源可直接在数据开发中引用，也可以创建为函数使用。
在资源管理页面，创建资源打开新建资源和函数弹窗时，配置资源的类型、存储的路径以及资源名称。
上传OSS或本地文件作为来源，以下为上传资源的时的关键参数：
配置项
配置说明
文件来源
目标文件的来源，包括本地和OSS两种来源。
文件内容
如果您选择本地，在上传文件中单击点击上传即可上传本地文件。
如果您选择OSS，在选择文件下拉框中选择对应的OSS文件。
数据源
选择上传的MaxCompute资源所属的数据源。
在上方工具栏对资源保存并发布，只有发布后的资源才能在数据开发中使用。
使用资源
完成资源创建后，在编辑数据开发节点时，在左侧导航栏单击资源管理，然后找到目标资源或函数后，右键选择引用资源。引用资源成功后，会显示##@resource_reference{"资源名称"}格式的代码。
例如，PyODPS 3节点显示的样式为##@resource_reference{"example.py"}。各类型节点显示格式存在差异，请以实际界面为准。
除了直接使用资源外，还可将资源创建为函数，再在开发节点中使用。
管理资源
DataWorks仅支持查看与管理通过DataWorks可视化方式上传的资源，在资源管理页面，可通过单击目标资源，对资源执行相关的管理操作。
查看历史版本：您可查看、对比已发布的资源版本，获取不同版本的资源变更情况。
说明版本对比时，至少需选择两个版本进行比对。
删除资源：删除操作仅是删除开发环境对应项目中的该资源。若需删除生产环境下该资源，则需进行任务发布，将资源删除操作发布至生产环境，发布成功后，生产环境该资源才会同步删除。详情请参见发布任务。
查看其他资源。
MaxCompute中除了从DataWorks上传的资源外，还有通过其他途径上传的资源，可通过以下方式进行查看。
通过数据目录查看MaxCompute项目下的所有资源。
在数据目录中将MaxCompute项目添加后，即可在数据目录中打开相应的MaxCompute目录后即可在资源目录下查看当前项目内的所有资源。
通过MaxCompute SQL节点查看MaxCompute项目中的其他资源。
查看当前项目下的所有资源。在数据开发中新建MaxCompute SQL脚本执行该命令时，默认访问开发环境绑定的MaxCompute计算资源。
list resources;查看指定项目下的所有资源。
use MaxCompute项目名称; list resources;
更多命令操作，详情请参见资源操作。
创建并管理函数
在创建函数之前，请确保已创建资源。
创建MaxCompute资源时，可参考UDF开发（Java）、UDF开发（Python3）准备MaxCompute资源文件。
函数说明
在Data Studio资源与函数管理中，支持将资源注册为函数。在数据开发或SQL查询中，您可以使用通过创建函数，直接将已上传发布的资源创建为函数外，还支持通过JAVA、PYTHON2或PYTHON3创建嵌入式函数，或直接使用MaxCompute内置函数。
创建函数
在资源管理页面，创建函数打开新建资源和函数弹窗时，配置下拉配置函数的类型、存储的路径以及函数名称。
新建函数资源，配置函数的相关信息。
配置MaxCompute函数前，需确保已将MaxCompute项目在DataWorks内注册为了计算资源，并已上传MaxCompute类型的资源，以下为MaxCompute函数关键配置说明。
参数
描述
函数类型
选择函数类型，包括MATH（数学运算函数）、AGGREGATE（聚合函数）、STRING（字符串处理函数）、DATE（日期函数）、ANALYTIC（窗口函数）和OTHER（其他函数）。
类名
UDF函数的类名，格式为
资源名.类名。其中，资源名可以为Java包名称或Python资源名称。DataWorks创建自定义函数时支持使用JAR包及Python两种类型的MaxCompute资源。不同类型资源的类名配置如下
当资源类型为JAR时，配置的类名格式为
Java包名称.实际类名，您可以在IntelliJ IDEA中通过Copy Reference语句获取。例如，
com.aliyun.odps.examples.udf为Java包的名称，UDAFExample为实际类名，则类名参数配置为com.aliyun.odps.examples.udf.UDAFExample。当资源类型为Python时，配置的类名格式为
Python资源名称.实际类名。例如，
LcLognormDist_sh为Python资源名称，LcLognormDist_sh为实际类名，则类名参数配置为LcLognormDist_sh.LcLognormDist_sh。
说明填写资源名称时，无需添加
.jar或.py后缀。资源需要提交并发布后才可以使用。
类型
支持选择资源函数或嵌入式函数：
选择资源函数时，配置资源列表即可。
选择嵌入式函数时，除了选择资源列表外，还需要配置语言（支持
JAVA、PYTHON2和PYTHON3）和代码。
资源列表
选择注册函数所需使用的资源。
可视化模式：仅支持选择已上传或添加至DataWorks的资源。
脚本模式：支持输入相应数据源中的所有资源。如果UDF中调用了多个资源，则多个资源使用英文逗号（,）分隔。
说明无需填写已添加的资源的路径。
DataWorks不支持可视化上传的资源（如表资源），或已经通过其他方式上传至MaxCompute不在DataWorks可视化管理的资源，都可以用脚本模式手动填写。
命令格式
该UDF的具体使用方法示例。
在上方工具栏对函数保存并发布，只有发布后的函数才能在数据开发中使用。
使用函数
使用自定义函数
函数创建完成并发布后，在数据开发或SQL查询中，可直接引用创建的函数。
在编辑数据开发节点时，在左侧导航栏单击资源管理，然后找到目标资源或函数后，右键选择引用函数。
引用函数成功后，在当前节点编辑页面快速生成自定义函数名称，例如：
example_function()。在编辑SQL查询时，可直接使用已创建的函数。
SELECT example_function(column_name) FROM table;使用内置函数
DataWorks支持两种函数：自定义函数和MaxCompute系统内置函数。您可按类型查看内建函数，也可以按字母排序查看内建函数。
注意事项：使用内建函数的注意事项请参见注意事项。
使用限制：内建函数的使用限制请参见JSON函数的使用限制和字符串函数的使用限制。
查看内建函数，可通过以下三种方式进行查看：
按类型查看内建函数。
在MaxCompute SQL节点中使用以下命令查看内建函数。
show builtin functions [<function_name>]; --<function_name>为指定的内建函数名称。说明<function_name>为占位符，实际操作时为您可指定为内建函数名称。如果使用MaxCompute客户端（odpscmd）执行
show builtin functions;命令，则需要odpscmd版本为0.43.0及以上版本。
内建函数的典型案例请参见：
如果您想快速定位内建函数使用过程中遇到的问题，请参考：
管理函数
在资源管理页面，可通过单击目标函数，对函数执行相关的管理操作。
查看历史版本：单击函数编辑页面右侧的版本按钮，您可查看、对比已保存或已提交的函数版本，获取不同版本的资源变更情况。
说明版本对比时，至少需选择两个版本进行比对。
删除资源：鼠标右键单击目标函数，选择删除按钮，删除函数。
若需删除生产环境下该函数，则需进行任务发布，将资源删除操作发布至生产环境，发布成功后，生产环境该函数才会同步删除。详情请参见发布任务。
查看自定义函数列表
//查看当前DataWorks绑定的MaxCompute计算资源项目下的函数。
SHOW FUNCTIONS;查看自定义函数详情
可以使用
DESCRIBE或简写的DESC命令，后跟函数名来查看自定义函数的详细信息。//使用简写形式查看自定义函数的详细信息 DESC FUNCTION <function_name>;在DataWorks中，如果您在业务流程中需要的处理逻辑无法通过现有函数实现，可以编写MaxCompute自定义函数，并将相应的资源（如JAR包、Python文件等）上传和关联，以此来管理和扩充您的数据处理功能。
附录：常见问题
通过DataWorks上传的资源并定义为UDF函数后，除了在数据开发中供ODPS SQL节点使用外，是否可以在数据分析SQL查询中使用？
可以在数据分析SQL查询中使用，通过DataWorks注册的UDF函数，实际是存储在MaxCompute项目中，因此，不仅可以在MaxCompute SQL节点中使用，还可以在数据分析SQL查询与分析中使用。