OSS Tables是阿里云对象存储OSS提供的结构化数据湖存储服务，基于Apache Iceberg开放表格式，为AI训练数据管理和OLAP分析场景提供即开即用的低成本、高性能结构化数据存储能力。OSS Tables内置自动化数据维护机制（压缩、快照管理、未引用文件清理），实现零运维的Serverless数据湖体验。DataWorks数据集成支持写入OSS Tables 数据源，本文将为您介绍OSS Tables的使用详情。
使用限制
限制项 | 说明 |
资源组 | 仅支持 Serverless 资源组。 |
读写方向 | 仅支持作为目标端写入。 |
同步方式 | 仅支持 Hive 作为来源，以整库离线方式写入。 |
创建数据源
开始前，确保已满足以下条件：
已开通阿里云OSS Tables 服务，并创建了 OSS Tables Bucket 和 Namespace。
已创建 DataWorks 工作空间，并获取工作空间管理中心的访问权限。
已准备好用于鉴权的 AccessKey 或 RAM 角色。
操作步骤如下：
登录 DataWorks 控制台，切换至目标地域。
单击左侧导航栏的，从下拉框选择对应工作空间后单击进入管理中心。
管理中心页面，单击左侧导航栏的数据源。
数据源页面，单击新增数据源。
新增数据源对话框，搜索并选择 OSS Tables。
OSS Tables 数据源配置页面，根据下表配置数据源信息。
参数
说明
数据源名称
自定义数据源名称。名称在工作空间内唯一，必须以字母、数字、下划线组合，且不能以数字和下划线开头。
配置模式
仅支持连接串模式。
Endpoint
下拉选择 OSS Tables 引擎实例的 Endpoint 地址。
访问身份
选择鉴权方式：AK 鉴权（使用 AccessKey ID 和 AccessKey Secret 进行身份验证）或阿里云 RAM 角色（通过 RAM 角色进行身份验证）。
Bucket 名称
输入 OSS Tables Bucket 名称。
命名空间
输入 OSS Tables Namespace。
配置完成后，单击连接配置模块的测试连通性，验证数据源与 Serverless 资源组的网络连通性。
连通性测试通过后，单击完成编辑，完成数据源的创建。
若连通性测试失败，参见网络连通配置排查网络问题。
数据同步任务开发
整库离线
支持数据来源：Hive。
配置指导：整库离线同步任务配置。