使用离线同步任务将分库分表数据同步至单表的场景示例_大数据开发治理平台 DataWorks(DataWorks)-阿里云帮助中心

DataWorks支持通过向导模式或脚本模式配置离线同步任务，您可以将分库分表数据同步至目标单表。本文以同步MySQL分库分表数据为例进行说明。

前提条件

已准备好要同步的多个数据源，详情请参见支持的数据源与读写插件。

背景信息

分库分表要求表结构一致，因此，配置同步任务时，字段映射将按照第一张表结构进行展示。
支持MySQL（支持向导模式）、PolarDB（支持向导模式）、AnalyticDB（支持向导模式）、SQLServer、Oracle、PostgreSQL等类型的数据源，配置分库分表同步任务。

操作步骤

创建离线同步节点。

配置分库分表同步任务。

向导模式配置分库分表：在数据来源区域单击+编辑数据来源，添加对应的数据源。完整的任务配置步骤请参见通过向导模式配置离线同步任务。
说明
仅MySQL、PolarDB、AnalyticDB支持通过向导模式添加分库分表，其他数据库请切换至脚本模式配置分库分表同步。

脚本模式配置分库分表：脚本示例如下，完整的任务配置步骤请参见通过脚本模式配置离线同步任务。

重要

实际运行时，请删除下述代码中的注释。

{
    "type":"job",
    "version":"2.0",
    "steps":[
        {
            "stepType":"mysql",
            "parameter":{
                "envType":0,
                "column":[
                    "id",
                    "name"
                ],
                "socketTimeout":3600000,
                "tableComment":"",
                "connection":[    //根据分库数配置connection
                    {
                        "datasource":"datasourceName1",  //分库分表的数据源1
                        "table":[           //分库分表的Table列表1
                            "tb1"
                        ]
                    },
                    {
                        "datasource":"datasourceName2", //分库分表的数据源2
                        "table":[          //分库分表的Table列表2
                            "tb2",
                            "tb3"
                        ]
                    }
                ],
                "useSpecialSecret":true,//各个数据源使用各自的密码
                "where":"",
                "splitPk":"id",
                "encoding":"UTF-8"
                },
            "name":"Reader",
            "category":"reader"
            },
        {
            "stepType":"odps",
            "parameter":{
                "partition":"pt=${bizdate}",
                "truncate":true,
                "datasource":"odpsname",
                "envType":0,
                "isSupportThreeModel":false,
                "column":[
                    "id",
                    "name"
                ],
                "emptyAsNull":false,
                "tableComment":"",
                "table":"t1",
                "consistencyCommit":false
                },
            "name":"Writer",
            "category":"writer"
            }
    ],
    "setting":{
        "executeMode":null,
        "errorLimit":{
            "record":""
            },
        "speed":{
            "concurrent":2,
            "throttle":false
            }
    },
    "order":{
        "hops":[
            {
                "from":"Reader",
                "to":"Writer"
                }
        ]
    }
}

提交并发布任务。