个人资源优化页面主要供个人使用，为您展示个人名下可优化的任务和表。
前提条件
操作步骤
- 单击左上方的
图标，选择，默认进入个人资源优化页面。您可以单击顶部的工作空间下拉列表，选择相应的工作空间，也可以选择我的所有项目。
个人资源优化页面为您展示个人资产概览和个人资源优化：- 您可以在个人资产概览查看个人名下的总任务数和总表数。
优化项变化趋势为您展示最近10天内可优化项的变化趋势，您可以在此查看最近完成可优化项的数量。说明 优化趋势中的数据是离线计算生成的，您可以查看最新的日期，以获取数据的最近更新时间。
- 个人资源优化从数据存储、数据计算和数据采集三个领域进行扫描。数据存储和数据计算扫描的是MaxCompute表和MaxCompute任务，数据采集扫描的是写入至MaxCompute中的同步任务。
说明 DataWorks支持开发环境和生产环境隔离的标准工作空间模式，即一个DataWorks工作空间支持底层有两个MaxCompute项目，此时您可以通过环境进行筛选。扫描领域 优化对象 可优化项 描述 数据存储 MaxCompute表 未管理的表 未管理的表需要满足以下两个校验条件： - 未设置生命周期的表。
- 最近一个月未在DataWorks上访问的非分区表。
同时满足上述条件的表，会被扫描出来。针对上述扫描条件，您可以通过设置表的生命周期，解决上述扫描问题。表的生命周期详情请参见生命周期。说明 表的生命周期到期后，会回收表数据，请谨慎操作。空表 存储量为0的表即为空表。不建议您直接删除表，推荐您根据表的创建时间，对早期创建的表进行审计。 最近90天未访问表 最近90天未访问表的优化方案如下： - 根据自身业务需求，调整表的生命周期。
- 梳理您的业务，确认该表是否有效。如果无效，可以删除。
注意 删除后的表，无法恢复数据，请谨慎操作。
数据计算 MaxCompute任务 冲突任务 多个任务写入同一张表，可能导致不符合预期的结果。在数据开发过程中，不建议多个任务操作同一张表的同一个分区，避免其中一个任务报错，补数据时出现数据质量问题。 开发任务时，需要考虑数据幂等性问题。建议根据任务的下游数量，暂停其中一个任务，调整暂停任务下游节点的依赖关系。
数据倾斜 产生数据倾斜的根本原因是：有少数伏羲实例处理的数据量超过其它实例处理的数据量，导致少数实例的运行时长超过其它实例的平均运行时长，从而导致整个任务的运行时间较长，造成任务延迟。 数据倾斜的解决方案请参见其它计算长尾调优。
暴力扫描 如果在运行任务时未指定分区，会扫描大量数据。建议您优化任务，减少数据的输入量。 暴力扫描的判定规则为：扫描的分区数大于90个，且总扫描量大于90 GB。
数据采集 同步任务 导入为空 扫描出导入数据量持续为0的数据同步任务，您可以暂停或下线该任务。 持续导入一致 扫描出连续15天导入数据量持续一致的数据同步任务，请关注源数据是否不再更新。 此时需要考虑业务是否已暂停。如果业务暂时停止，建议暂停任务的调度，以节省调度、计算和存储等资源。
同源导入 扫描出有相同数据源的数据同步任务，该类任务会存在重复导入MaxCompute的情况，导致存储及调度资源的浪费。您可以通过合并任务解决该问题。 OSS同步优化 扫描出通过公网进行OSS数据传输的数据同步任务，该类任务会导致额外的网络费用。 您可以进入页面，修改数据源的Endpoint地址为内网地址，减少公网流量费用、提升传输速度。详情请参见配置Endpoint。
对于业务上难以治理的内容，您可以单击相应表或任务后的添加白名单。详情请参见添加白名单。
- 您可以在个人资产概览查看个人名下的总任务数和总表数。