引擎对接
DLF是阿里云推出的数据湖底座，能够与阿里云主流的大数据计算产品协作，满足实时湖仓、离线湖仓以及OLAP数据分析等多样化场景需求。目前，DLF已支持多种计算引擎，包括Serverless Flink（VVP）、EMR Serverless Spark、EMR Serverless StarRocks和EMR on ECS等，并持续扩展与其他计算引擎的对接能力，以进一步提升数据湖生态的兼容性与灵活性。
使用流程
开通DLF（需2.5版本）。
创建Catalog，定义数据湖的元数据管理结构。
在计算引擎中对接Catalog，完成元数据的关联配置。
使用计算引擎的SQL方式创建表，定义数据存储结构。
进行数据读写操作，实现数据的高效存取。
对湖表进行维护与管理，确保元数据和数据的一致性及可靠性。