数据目录-阿里云帮助中心

数据目录（Catalog）是数据湖构建（Data Lake Formation）的元数据顶层逻辑实体，采用层级化结构组织元数据资源。适用于不同业务或不同用户间的元数据隔离与权限管控，以及湖数据存储和湖表运维管理等场景。本文为您介绍数据目录（Catalog）的基本操作。

前提条件

在使用DLF前，已完成阿里云账号角色授权，且已开通DLF服务。详情请参见授权并开通DLF。
说明
授权和开通操作仅需在首次使用DLF时完成。
若使用RAM用户管理Catalog，需满足以下权限要求：
- 管控API层面：RAM用户需要具备AliyunDLFFullAccess权限，或被授予Catalog相关的具体鉴权Action，详情请参见RAM授权Action参考。
- 数据层面：仅主账号，或被赋予super_administrator或admin角色，或被授予Catalog管理权限的RAM用户，才具备创建Catalog的权限。请参见配置数据权限。

使用限制

每个账号在每个地域最多可创建10个Catalog。如需创建更多Catalog，请提交工单申请。

新建数据目录

登录数据湖构建控制台。

在数据目录列表页面，单击新建Catalog，配置以下信息。

配置项	说明
Catalog名称	必选，唯一标识，不可重名。
描述	可选，输入描述信息。
存储类型	标准存储。
存储冗余类型	可选以下两种类型：本地冗余（默认）：数据存储在单可用区（AZ）。当该可用区不可用时，会导致相关数据不可访问，推荐使用同城冗余。同城冗余：同一地域（Region）内多可用区（AZ）冗余机制，当某个可用区（AZ）不可用时，仍能保证数据可用性。说明 Catalog创建后，同城冗佘不可变更为本地冗余。相比本地冗余，同城冗余能够提供更高的数据可用性，但价格也相对更高。对数据高可用性要求较高的场景，推荐使用同城冗余。

勾选服务协议，并单击创建Catalog。

查看数据目录

在左侧菜单栏，选择数据目录，单击Catalog名称，进入Catalog详情页。
单击详细信息页签，可查看Catalog基本信息。
单击权限页签，可为用户或角色授予数据目录相关权限。详情请参见数据授权管理。
单击存储优化页签，可进行存储分层配置，详情请参见存储优化。
单击目录配置页签，可进行文件碎片生命周期策略配置和覆盖Paimon表的默认建表属性，详情请参见目录配置。

存储优化

配置项	说明
智能存储分层	开启后，系统将根据您配置的生命周期规则，自动对Catalog下所有表进行冷热分层。请根据业务需求填写分层策略和分层规则。说明如果Catalog级别开启智能分层，那么Table级别的智能存储分层会默认开启（继承自Catalog），并支持在Table级别修改配置。如果在表级别修改规则，则不再展示继承自Catalog。如果Catalog级别未开启智能分层，也支持在Table级别开启，并支持修改。
分层策略	最后访问时间：根据表/分区数据最后访问时间，进行规则判断。最后更新时间：按照表/分区数据最后更新时间，进行规则判断。
分层规则	不同存储类型的最低存储时间要求不同。您可选择性配置以下分层规则：转换至低频访问存储配置天数：自定义，默认30天。数据最后访问时间超过该天数后，将会自动转为低频存储。低频存储依旧可以被计算引擎访问，但性能会有所下降。被访问自动转标准存储：如果勾选，在表/分区被访问时，系统会自动将该分区或非分区表转换为标准存储。说明仅在分层策略选择基于“最后访问时间”时支持该功能。转换至归档存储配置天数：自定义，默认60天。数据最后访问时间超过该天数后，将会自动转为归档存储。归档存储的数据，将无法被计算引擎访问。被访问自动转标准存储：如果勾选，在表/分区被访问时，系统会自动将该分区或非分区表转为标准存储。说明仅在分层策略选择基于“最后访问时间”时支持该功能。转换至冷归档存储配置天数：自定义，默认180天。数据最后访问时间超过该天数后，将会自动转为冷归档存储。归档存储的数据，将无法被计算引擎访问。

目录配置

文件碎片生命周期策略
指定文件碎片的过期时间，不得小于1天。（过期后将被系统删除，删除后不可恢复）
高级配置
可以覆盖 Paimon 建表默认参数，参数详情请参见Paimon Table。

删除数据目录

重要

如果该数据目录下的default数据库中存在表，需要先删除这些表；如果存在default以外的数据库，需要先删除这些数据库及数据库下的表；否则Catalog将删除失败。

在Catalog列表页面，单击操作列的删除。
在弹出的提示框中，单击确定。