阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，简称DLF）是一款全托管的统一元数据和数据存储及管理平台，为客户提供元数据管理、存储管理、权限管理、存储分析和存储优化等功能。DLF与多个阿里云大数据计算引擎无缝对接，打破数据孤岛，帮助用户快速实现云原生数据湖及OpenLake解决方案的构建与管理。该平台能够实现元数据的统一、湖表格式的统一以及数据存储的统一，显著简化客户在数据湖构建和管理过程中的运维工作，助力企业聚焦于业务创新和数据洞察。
产品系列介绍
产品系列 | 描述 |
DLF 2.0（推荐） | 提供全托管Paimon元数据管理及数据存储管理。支持元数据管理、存储管理、权限管理、存储分析、存储优化等能力。对接多种阿里云大数据计算和搜索引擎、AI引擎，打破数据孤岛，帮助用户快速完成云原生数据湖及OpenLake解决方案的构建与管理，并能做到元数据统一、湖表格式统一、数据存储统一，简化客户在数据湖构建和管理上的运维工作，助力企业专注于业务创新和数据洞察。 |
提供高度开源兼容的全托管元数据管理服务，支持元数据管理、权限管理、存储概览分析等功能。对接多种阿里云大数据计算引擎，打破数据孤岛，帮助用户快速完成云原生数据湖的构建和管理，简化客户在数据湖构建和管理上的运维工作，助力企业专注于业务创新和数据洞察。 |
选型建议
说明
新业务推荐使用DLF 2.0。
产品系列 | 适用场景 |
DLF 2.0（推荐） | DLF 2.0提供全托管Paimon元数据和数据的存储及管理服务，支持多种存储优化策略，可以提供更加安全和更高性能的湖管理。 适用于LakeHouse场景。 |
DLF 2.0暂未覆盖的场景，可以使用DLF 1.0。包括以下场景：
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