创建数据流

使用限制

支持的数据库类型：

• MySQL：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、PolarDB分布式版、AnalyticDB MySQL 3.0、其他来源MySQL

• SQL Server：RDS SQL Server、MyBase SQL Server、其他来源SQL Server

• PostgreSQL：RDS PostgreSQL、PolarDB PostgreSQL版、MyBase PostgreSQL、AnalyticDB PostgreSQL版、其他来源PostgreSQL

• Oracle

• DB2

• MaxCompute

• Hologres

  说明

  Hologres只支持数据输入任务节点。

• OSS

  说明

  OSS只支持数据输出任务节节点。

操作步骤

1. 登录数据管理DMS 5.0。
2. 在顶部菜单栏中，选择集成与开发（DTS） > 数据集成 > 离线集成。

3. 单击目标数据流，进入数据流详情页面。

4. 配置数据输入节点。

   说明

   数据流的第一个节点必须是数据输入，为数据流提供数据源。

   1. 在左侧任务类型列表中，拖拽数据输入节点到画布空白区域。

   2. 选中数据输入节点，单击节点区块上的，在页面下方的数据源页签中配置数据源。

      配置项	操作
      数据库类型	选择源数据库的类型。
      数据库	输入并选择数据流读取数据的源数据库。 在弹出的登录实例对话框中，输入数据库账号和数据库密码。
      表	选择数据流读取数据的源表。

5. 以过滤源表数据为例，配置数据处理节点。

   说明

   除数据输入和数据输出外，其他任务类型均可作为数据处理节点。

   1. 在左侧任务类型列表中，拖拽数据过滤节点到画布的空白区域。

   2. 将鼠标放在数据输入节点上，单击节点右侧出现的空心圆点并拉出连接线，连接至数据过滤节点上。

      

   3. 选中数据过滤节点，在页面下方的数据过滤页签中配置数据的过滤条件表达式。

      例如，在过滤条件表达式文本框中输入name='小明'。

      说明

      您可以直接在输入框中输入过滤条件，也可以双击函数列表的函数辅助编写。

6. 配置数据输出节点。

   说明

   数据流的最后一个节点必须是数据输出，提供处理后的数据要写入的目标表。

   1. 在左侧任务类型列表中，拖拽数据输出节点到画布的空白区域。

   2. 选中数据输出节点，在页面下方的数据输出页签中配置数据输出节点。

      • 数据库：

        配置项	描述
        数据库类型	选择输出数据的目标数据库类型。
        数据库	搜索并选择输出数据的目标数据库。 说明 如果数据库未登录，在登录实例对话框中，输入数据库账号和数据库密码登录数据库。
        表名	选择或输入数据流输出数据的目标表。
        写入前执行语句	输入写入数据之前需要执行的SQL语句。
        写入后执行语句	输入写入数据之后需要执行的SQL语句。
        是否自动建表	打开或关闭是否自动建表开关。 开关关闭：如果表不存在，在执行任务时不会自动创建表，任务流会执行失败。 开关打开：如果表不存在，在执行任务时会自动创建表，任务流继续执行。

      • OSS：

        配置项	描述
        数据库类型	选择OSS。
        OSS Bucket	搜索并选择OSS的Bucket。
        OSS路径	输入数据在OSS中的保存路径。
        表名	输入数据流写入数据的目标表。
        覆盖目标表	打开或关闭覆盖目标表开关。 开关关闭：直接写入数据。 开关打开：如果表已存在，先清空目标表或者分区数据，再写入数据。
        文件格式	选择文件存储格式。 支持4种文件存储格式：Parquet、ORC、Avro和CSV。
        压缩	选择文件的压缩方式。
        分区	选择数据的分区键。您可以通过分区键中的值，快速查找您需要的数据。 说明 已配置数据输入节点和连接各节点，您才能选择分区键。

   3. 将鼠标放在数据过滤节点上，单击节点右侧出现的空心圆点并拉出连接线，连接至数据输出节点上。

      此时，节点的自动消失，表示数据流的节点上下游依赖完整。