数据管理DMS支持使用任务编排功的模型训练、模型评估和模型推理节点，对机器学习模型进行训练，使模型能够识别数据中的规律和模式，并支持将该模式推理至新数据，对新数据进行预测或分类。
注意事项
目前该功能处于邀测阶段。
模型说明
模型训练
模型训练是机器学习的第一步，也是最重要的一步。在训练阶段，系统会使用指定数据对机器学习模型进行训练，使其能够识别数据中的规律和模式，并对新的、未知的数据进行预测或分类。待训练完成后，系统将自动将训练好的模型注册至模型组。
说明在实际业务应用中，通常一周调度一次，以更新模型效果。如果对模型效果要求较高，可以每天训练一次。
模型评估
您可以使用特定指标对模型进行评估，评估完成后，DMS将自动把评估结果注册至模型组，供您评估是否可进行模型推理。
模型推理
在推理阶段，可以使用经过训练并发布的模型对新的未知数据进行预测或分类。
说明在实际业务应用中，根据具体应用需求，数据的触发频率可有所不同。例如，某些应用可能每日运行一次，而较高频率的应用则可能每小时运行一次，或依据特定事件进行触发。
前提条件
已购买了AnalyticDB MySQL集群并创建AI资源。购买的具体操作，请参见创建企业版或湖仓版集群。
使用流程
操作步骤
步骤一：新建模型组
- 登录数据管理DMS 5.0。
在顶部菜单栏中，选择。
说明若您使用的是极简模式的控制台，请单击控制台左上角的
图标，选择。在页面左上方，单击新建模型组。
配置模型组名称及描述，单击确定。
步骤二：创建并配置模型训练节点
创建模型训练节点。
单击控制台左上角的
图标，选择。说明若您使用的是非极简模式的控制台，在顶部菜单栏中，选择。
单击目标任务流名称，进入任务流详情页面。
新增任务流操作，请参见概述。
在画布左侧任务类型列表中，拖拽模型训练节点到画布空白区域。
配置节点信息。
配置地域、模型组、模型名称、AI资源等信息。部分参数说明如下：
地域选择目标模型组所在地域。
模型名称可以使用变量名，同时，模型名称不可重复。如果您需要配置动态的模型名称，可以使用模型训练节点的内置变量
modelNmae。AI资源需要根据实际业务训练的数据量大小进行选择。
创建模型的SQL语法，请参见模型使用流程及说明。
配置任务流调度。
运行节点。
单击页面上方的试运行。如果执行日志末尾出现
status SUCCEEDED，表明任务试运行成功。每一次运行成功都会记录到模型组中。说明如果执行日志末尾出现
status FAILED，则表示试运行失败。您可以在执行日志中查看执行失败的节点和原因，修改配置后重新尝试。
步骤三：（可选）创建并配置模型评估节点
创建模型评估节点。
单击控制台左上角的
图标，选择。说明若您使用的是非极简模式的控制台，在顶部菜单栏中，选择。
单击目标任务流名称，进入任务流详情页面。
新增任务流操作，请参见概述。
在画布左侧任务类型列表中，拖拽模型评估节点到画布空白区域。
配置节点信息。
配置地域、模型组、类型、模型信息。
说明地域选择目标模型组所在地域。
配置任务流调度。
运行节点。
单击页面上方的试运行。如果执行日志末尾出现
status SUCCEEDED，表明任务试运行成功。说明如果执行日志末尾出现
status FAILED，则表示试运行失败。您可以在执行日志中查看执行失败的节点和原因，修改配置后重新尝试。运行成功后，您可在模型组列表或运行日志中查看模型的各项指标。
模型指标说明，请参见模型使用流程及说明。
步骤四：部署模型
在模型管理功能页面，找到并展开目标模型组。
找到目标模型，单击操作列下的部署。
在部署模型对话框中，选择目标AnalyticDB for MySQL实例和AI资源。
AI资源可以根据推理的数据量进行选择，无需与配置模型训练节点选择的AI资源一致。
单击部署。
模型状态变为已部署，表示部署成功。
步骤五：创建并配置模型推理节点
创建模型推理节点。
单击控制台左上角的
图标，选择。说明若您使用的是非极简模式的控制台，在顶部菜单栏中，选择。
单击目标任务流名称，进入任务流详情页面。新增任务流操作，请参见概述。
在画布左侧任务类型列表中，拖拽模型推理节点到画布空白区域。
配置节点信息。
配置地域、模型组、类型、模型信息。
说明地域选择目标模型组所在地域。
仅支持选择已部署的模型。
模型推理的SQL语法，请参见模型使用流程及说明。
配置任务流调度。
运行节点。
单击页面上方的试运行。如果执行日志末尾出现
status SUCCEEDED，表明任务试运行成功。说明如果执行日志末尾出现
status FAILED，则表示试运行失败。您可以在执行日志中查看执行失败的节点和原因，修改配置后重新尝试。