本文为您介绍阿里云数据管理DMS集成的强大功能——Dify on DMS，您可以无需编写复杂代码，也无需进行数据迁移，即可安全、高效地在您的数据库上构建专属AI应用，例如：智能数据问答、企业知识库、SQL代码生成器等。
Dify实例容器环境归属用户所有。
背景信息
Dify: 一款全球流行的开源、可视化的大语言模型（LLM）应用开发平台。它提供了创建、编排和运营AI应用所需的全套工具，包括提示词工程、上下文管理、RAG（检索增强生成）引擎等。更多Dify的信息，请参见Dify官网文档。
DMS: 阿里云企业级数据管理与开发平台，为您提供安全、高效的数据库管理服务。
Dify on DMS: DMS与Dify的深度集成。它将Dify平台直接内嵌到DMS环境中，让您的数据库（如MySQL, PostgreSQL, SQL Server等）无缝、安全地成为Dify应用的知识源。您不再需要搭建复杂的数据同步链路，即可让AI应用“读懂”您的业务数据。
为什么选择 Dify on DMS？（核心优势）
DMS Dify除了具备社区版Dify的功能外，还有如下表所示的优势：
优势 | 说明 |
数据安全 | AI应用直接在DMS环境内访问您的数据，数据不出库、不暴露公网，最大限度保障企业核心数据资产的安全。 |
零数据迁移 | 无需ETL或数据同步。直接连接DMS纳管的数据源，实现对业务数据的实时、原生访问，降低了架构复杂度和维护成本。 |
低代码开发 | 通过Dify的可视化界面，业务人员或开发人员可以像“搭积木”一样快速构建AI应用，无需深厚的算法背景。 |
场景丰富多样 | 轻松构建多种实用AI应用，如：自然语言转SQL、智能客服、内部知识库问答、财报分析机器人等，赋能业务创新。 |
成本效益高 | 复用您已有的DMS实例和数据库资源，以极低的成本探索和落地生成式AI应用。 |
典型应用场景
智能数据问答机器人
场景：市场运营人员想知道“上个季度上海地区的销售冠军是谁？”，无需再找数据分析师写SQL。
实现：创建一个基于订单表、用户表的问答机器人，运营人员用自然语言提问，AI自动查询并返回结果。
自然语言生成SQL
场景：初级开发或数据分析师需要编写复杂的SQL查询，耗时且容易出错。
实现：创建一个SQL生成工具，输入“查询近30天内所有活跃用户的平均消费金额”，AI自动生成准确的SQL代码。
企业私有知识库
场景：将存储在数据库中的产品文档、FAQ、技术手册等内容，构建成一个智能问答系统，供员工或客户使用。
实现：将相关数据表作为知识库接入Dify，AI能够基于这些内容准确回答用户问题。