DML无锁数据变更可以将单个SQL拆分成多个批次执行，能更好地满足业务方对大量数据变更的需求，例如历史数据清理、全表更新字段等，保证执行效率，减小对数据库性能、数据库空间等的影响。
背景信息
当业务累积了大量数据时，需要定期清除表中的数据，或对在线数据和历史数据进行分隔管理。您可能会遇到以下问题：
单条SQL影响行数过多，日志超过阈值导致任务执行失败。
SQL没有使用索引导致锁表，数据库负载增加，甚至造成业务故障。
此类问题通常可通过分批执行的方法解决，但是仍存在风险，例如：
研发写程序分批处理：
分批方式不当，例如直接用
LIMIT进行分批，可能仍会锁表。分批执行的频率没有控制好，会造成主备延迟过大。
DBA提取目标数据手动拆分：
人工拆分非常繁琐，工作量大，且易出错，并且很难进行动态调整。
为解决上述问题，DMS提供了DML无锁变更。具体操作，请参见DML无锁变更。
适用场景
历史数据清理
全表更新字段
支持的数据库类型
MySQL：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、PolarDB分布式版、其他来源MySQL
PostgreSQL：RDS PostgreSQL、PolarDB PostgreSQL版、MyBase PostgreSQL、其他来源PostgreSQL
MariaDB：RDS MariaDB、其他来源MariaDB
OceanBase MySQL模式
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）
功能特点
不会影响业务。
减少数据变更对数据库性能、数据库空间等的影响。
能更好地满足业务方对大量数据变更的需求，保证数据变更的执行效率。
主要原理
分批执行单个SQL：强大的DMS引擎将单个SQL拆分成多个批次执行。
每个批次执行后有Sleep（暂停）进行缓冲。
使用限制
当前仅支持UPDATE、DELETE、INSERT_SELECT类型的SQL。若需要使用其他类型的SQL，您可提交普通数据变更工单。具体操作，请参见普通数据变更。
SQL类型 | 限制项 |
UPDATE、DELETE |
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INSERT_SELECT |
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