本文介绍了如何免费体验DMS的Data Copilot智能助手和AI Agent机器人。
背景
传统模式下，SQL开发是一项技术专业度较高的工作。随着信息化不断深入，不同岗位角色的数据需求越来越多，为数据管理和SQL开发效率带来了较大挑战。
DMS Data Copilot是DMS基于阿里云大模型构建的数据智能助手。其结合了DMS熟练的数据管理、数据使用能力，可帮助开发、运维、产品、运营、分析师和数据库管理员，更高效、规范地使用和管理数据。
阿里云提供了数据库解决方案DB+AI体验馆，您无需购买任何资源，即可在线体验DMS Data Copilot的NL2SQL和图表推荐功能，带您真实体验DMS产品智能服务能力。
影响
本体验不涉及生产环境的部署，因此不会影响业务。
在开始体验后，DMS将自动在DMS控制台首页左侧数据库实例的免登录实例列表下添加一个DMS_Copilot测试实例，供您体验和测试Data Copilot的功能。此实例为只读实例，如果您不需要体验Data Copilot，可以由DBA或管理员手动删除该只读实例。
费用
本次体验中，由于体验涉及到的资源不归属于您，因此不会产生任何费用，您可以放心体验。
体验内容
本次体验中用到的commerce_db数据库中的四张表已完成创建，您直接使用即可。
dim_jst_erp_co_company：ERP商家信息表
dim_jst_erp_co_contract：ERP商家合同表
dwd_jst_sc_item_slf_info_ht：铺货明细表
m_sc_web_log_detail_d：埋点日志信息表
操作步骤
登录瑶池数据库控制台。
在控制台首页，单击解决方案。
单击DB+AI体验，然后单击DMS Copilot的免费体验按钮，进入如下页面：
体验NL2SQL（自然语言转SQL）。
在SQL Console窗口内，单击
，唤出DMS Data Copilot智能助手。
在Copilot对话框中输入问题，再单击发送。例如：最近一个月访问流量前三的商家明细?
Copilot会返回模型认为与该问题相关性强的表，单击提交。
校验模型的返回结果中的SQL是否准确。
不准确的情况下，您需要补充反馈以调整返回结果。
第一轮模型的返回结果不太准确，错误地将
dwd_jst_sc_item_slf_info_ht表的duration字段理解为流量。您需要通过补充反馈的方式纠正过滤条件，在编辑文字区域输入
流量是指event_id=2001，并单击补充反馈。第二轮模型的返回结果虽然已经成功将流量的过滤条件添加在SQL中，但是商家明细信息在
dim_jst_erp_co_company表中，不在dwd_jst_sc_item_slf_info_ht表中，还需要纠正引用表错误的问题。您需要在编辑文字区域输入
商家明细信息在dim_jst_erp_co_company中，并单击补充反馈。
准确的情况下，通过点赞的方式反馈，下次遇到类似的问题，模型会先检索相似的SQL。
在Copilot对话框中，单击SQL右上方的执行查询。
体验AI Agent提供的Chat2BI功能。
您可以在Agent界面提问当前数据库下表的相关问题。
单击Agent页签。
在新建Agent提问框中输入问题，再单击发送或回车，对Agent进行提问。
例如提问
最近两个月访问流量前五的商家明细？，Agent将会自动执行SQL，您可以直观地查看表数据。
单击
查看生成的SQL。单击
图标，即可生成推荐的图表。您可以在左侧的配置项中进行图表类型、X-Y轴设置、分组，以及筛选的配置。说明单击右侧的下载图片即可下载生成的图表。
