工具箱

分类器管理

分类器：是一个支持多模板、多模型分类路由的工具。用户通过设定分类器中的关键词或训练样本建立分类标准，完成对于已发布的自定义模板、信息抽取模型的自动匹配。用户可在分类器发布后，仅通过分类器接口实现多种类型业务数据的结构化识别及信息提取，省去单一模板或模型接口调用前数据人工分类成本。同时用户可手动通过重复发布，调整分类器所包含的类别。

关键词：每一分类数据中存在的独有的文字内容，用于模板或模型与输入图片的匹配。关键词需选择仅在当前模板/模型中出现，即可根据关键词唯一确定图片所属类别。例如，创建身份证与户口本的分类器，户口本识别的关键词可选择“文化程度”、“服务处所”、“证件编号”等，身份证识别的关键词仅可选择“公民身份号码”。

训练集：针对模板类型任务，可通过上传相同版式的图片压缩包，提升分类准确率。尤其是针对数据版式较为复杂的模板，建议上传不少于20张不重复的同版式图片。

体验：针对已完成训练的分类器，可进行分类效果体验。

字段类型管理

字段类型：在自学习平台字段识别、抽取过程中增加一些通用、或业务/行业知识的字典用于字段纠错与格式归一化，从而提升字段识别准确率及规范字段输出。

• 通用字段：即系统预先设置的具备通用属性特征的字段类型。

• 自定义字段：即用户可根据业务特征自定义创建独有的字段类型，主要通过字典枚举进行新增，例如，全国省市行政规划、候选人名单列表、星期等。