阿里云大模型工程师ACA认证发布记录

V2.4 课程结构升级：从“认识大模型”到“驾驭 AI Agent”

变更时间：2026.05

2026 年初，Coding Agent（如 Qwen Code、OpenClaw、QoderWork）已从开发者工具走向全员办公场景，AI 驾驭能力正在成为企业员工的核心技能。因此，本次升级将课程视角从“学会使用大模型”提升为“构建个人 AI 工作体系”，重点讲解如何控制、管理和协作使用 Agent。新版课程按照“认识→沟通→行动→驾驭→落地”的学习路径重构全部 11 个课时，帮助学员从 AI 的使用者成长为 AI 工作体系的设计者。

核心变化

课程结构变化

V2.3 更新企业 AI 转型方法论

变更时间：2026.03

针对学员反馈中“学完技能后不清楚如何落地”的问题，本次更新在学习总结中补充企业 AI 转型实践框架，引入从“场景识别”到“落地验证”的方法论闭环，帮助学员将课程中的工具和方法转化为可执行的 AI 应用方案。

更新内容

V2.2 优化 RAG 评测与改进内容

变更时间：2026.01

原课程的 RAG 部分主要讲解搭建流程，对“如何判断效果好不好”讲解不足。本次更新补充 RAG 效果评测的基本方法和系统化改进思路，引导学员建立“搭建→验证→优化”的完整认知，提升独立诊断和改进知识问答系统的能力。

更新内容

V2.1.1 优化微调章节内容

变更时间：2025.12

原课程在对比 RAG 与微调时，存在过度弱化 RAG 价值的表述，容易让学员误以为应优先选择微调。本次更新重写相关对比段落，明确微调更适用于“部署环境无法提供检索服务”或“希望模型内化知识”等特定场景，帮助学员建立更准确的技术选型认知。

V2.1 多课时内容优化

变更时间：2025.05

为了帮助学员更顺畅地理解大模型工作原理、工具调用、RAG、Agent 和微调等关键概念，本次更新对多个课时的讲解顺序、示意图和案例表达进行优化，提升课程内容的准确性、连贯性和阅读体验。

主要优化内容

• 优化大模型基础概念、训练过程和产品体系相关图示

• 调整提示词、RAG、工具调用和 Agent 章节中的案例与说明

• 补充 RAG 评测、Agent 结构和微调方法等关键内容的解释

V2.0 更新考试大纲

变更时间：2025.02.28

原考试大纲的知识点比例不够均衡，且缺少模拟题供学员练习。本次更新优化考核知识点占比，并发布模拟考试，帮助学员更有针对性地备考。同时，对部分课程内容的可读性和格式问题进行了修正。

更新内容

• 优化考核知识点占比

• 发布模拟考试题

• 优化部分内容的可读性和格式

V1.5 更新课时 1，优化课时 4

变更时间：2025.01.26

由于通义千问模型能力持续更新，且原课程中自动化任务案例不够贴近日常办公场景，为了帮助学员更好地理解模型能力并掌握可复用的自动化分析方法，本次更新调整课时 1《认识大模型》和课时 4《借助 API 让大模型自动化地处理任务》：前者更新通义千问模型介绍并增加场景化案例，后者增加使用灵码进行数据分析的内容。