定位：专注为 大模型 提供“可理解高质量”的信息查询服务
高质量的信息查询和信息处理能力是大模型和智能体应用构建的基础设施。既面向最终用户解决大模型幻觉和知识盲区，又面向大模型应用开发过程中高质量信息的提取和处理过程。
随着各种智能体方案的涌现，Openclaw、Cowork、Coding等方案，均需要安装“联网搜索”“网页解析”等信息查询IQS的技能，来让智能体发挥更大的能力。
背景与挑战
挑战一：知识受限
提供高质量、兼具时效性和权威性的高可信的信息源，能够极大提升大模型应用的能力
权威性：受限于模型训练知识限制，面对复杂、专业的问题，大模型幻觉可能输出错误的答案；
时效性：大模型对当下发生事项无法感知（如热点时间、最新趋势），影响回答的时效性；
全面性：训练语料难以囊括长尾知识、新兴概念,导致回答缺漏或知识断层；
可追溯性：回答缺乏来源链路，难以定位信息从哪里来、如何复现查询过程。
挑战二：开箱即用
精细化处理：如何从海量的数据中，筛选、提取和处理加工，降低大模型识别成本；
客户不再局限仅提供裸信息数据，如何通过query改写、召回后处理、信息过滤等工程化方案，提高召回质量和效率是关注重点，统一封装成开箱即用的原子能力，简化上层应用开发。
核心优势
特性一：语义化检索
基于Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker，从“匹配”到“理解”，准确捕捉同义改写与上下文关系，两阶段检索（粗排+精排）提升效果
特性二：全正文富文本输出
提供短摘要/长正文/Markdown/富文本/增强摘要5种输出模式，富文本支持音视频ASR、图片OCR，最长12000字，召回率>98%
特性三：灵活检索条件
支持行业垂域优先（金融/法律/医疗等7大类）、黑白名单（最多100域名）、时间区间过滤、权威站点评分，为企业定制精准检索
特性四：超长Query & 低延迟
支持500字符超长Query，端到端平均时延500ms（LiteAdvanced）)/ 950ms（Generic），高并发支持100万次/天，SLA≥99.5%
特性五：高质量结果
基于ChineseSimpleQA和SimpleQA测试集，整体和6个核心场景效果行业领先，明显优于Exa、Google等竞品
特性六：网页解析ReadPage
内置网页抓取与定向索引能力，缩减1秒以上解析HTML时延，避免二次查询，减少防火墙加白URL权限，降低内网安全风险
特性七：周边信息查询
整合高德位置数据，提供路线规划、地址查询、生活服务（酒店/餐饮/加油/景点等）位置信息，为旅游、出行类智能体赋能
特性八：灵活的接入方式
支持API-Http、API-SDK、MCP、Skill多种接入方案，支持多智能体平台的便捷接入（Dify、n8n、阿里云百炼、PAI、OpenClaw、Qoder、Manus等主流智能体平台）
适用场景
AI Agent智能体：为Agent提供实时联网能力,为任务规划、信息收集、自主决策提供联网搜索支撑
OpenClaw智能体：可集成到OpenClaw平台,为通用型智能体提供强大的联网搜索支撑
DeepResearch深度研究：支撑深度研究Agent,自动搜集、整理、分析海量网络信息
智能客服/投研/导购：为垂直领域智能体提供实时数据,提升回答准确性和专业度
终端智能助手：手机智能助手、车机智能座舱、IoT设备联网查询
金融智能应用：智能投顾、投研分析、实时行情、金融问答
AI搜索/超级框：智能搜索引擎、资讯推送、Coding Agent代码搜索
产品功能框架
