店小蜜大客版Agent应用场景

背景概述

某知名品牌已组建自有AI训练团队，并在私域运营中积累了大量真实用户对话语料数据。为提升在淘天平台上的客户服务体验，该品牌希望基于自身业务特点和语言风格，训练高度契合品牌调性的AI客服模型，用于店小蜜智能客服系统中的售前环节。

核心需求

• 构建符合品牌人设、语气与服务标准的售前对话能力

• 利用私域高质量对话语料，定制化训练“售前Planner”（负责生成服务策略）与“售前Critic”（负责评估与优化回答质量）两个关键模型

• 实现从数据上传、模型训练、效果评测到提示词管理的全流程闭环

功能支持

• 自有数据集上传与训练
  支持客户安全上传私域积累的对话语料，作为专属训练数据集。系统自动清洗、标注并用于微调Planner与Critic模型，确保生成内容贴合品牌语境与服务规范。

• 模型训练与版本管理
  提供可视化训练任务配置界面，客户可针对Planner或Critic模型分别启动训练任务，支持多版本模型并行训练与对比，便于快速迭代优化。

• 自动化评测与报告生成
  训练完成后，系统自动执行多维度评测（包括相关性、合规性、品牌一致性、意图理解准确率等），生成结构化评测报告。客户可直观查看模型在各类典型场景下的表现，识别优化方向。

• 官方提示词引用与自定义管理
  内置店小蜜官方推荐的Planner与Critic提示词模板，客户可直接引用作为训练起点；同时支持对提示词进行编辑、保存、版本管理和复用。通过精细化调整提示工程，进一步强化模型输出与品牌调性的对齐。

背景概述

某具备成熟AI建设能力的品牌，已自建知识库、专属工作流及定制化大模型，希望在淘天平台的特定业务场景（如高价值商品咨询、复杂售后引导等）中，深度集成其自有AI能力，构建端到端可控的智能问答服务。该品牌希望通过灵活编排自有工具与模型，实现高度定制化的售前对话体验。

核心需求

• 在店小蜜对话流程中嵌入品牌自有的Planner与Critic模型

• 接入企业内部知识库与业务工具

• 支持对完整对话链路进行端到端测试与效果监控

• 保留对提示词、工具调用逻辑和决策路径的完全控制权

功能支持