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PAI-PPU-V2.0.0 官方镜像 Release Note

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注意事项

  • PAI-PPU训练镜像仅支持在PAI平台内（包含DSW、DLC、EAS等模块）使用。

  • PAI-PPU推理镜像仅支持在PAI-EAS中使用，不支持其他环境。

  • 此版本官方镜像仅支持2.0.0版本驱动（2e1b14），请在使用时选择正确版本。

  • 本次镜像默认使用aiext-pypi源，仅限被授权账号使用。请确保您的主账号UID已经加白，并使用RAM角色启动DSW/DLC实例。DSW/DLC以RAM角色启动示意（PAI默认角色或任意自定义角色均可）。

    说明

    • 主账号如需要加白，请联系您的销售经理（PASA）。

    • 子账号无需重复加白。

    DSW

    image

    DLC

    image

主要更新

  • 支持区域：乌兰察布、北京、上海、杭州、上海金融云、乌兰察布专属云。

  • PPU SDK更新至 2.0.0。

  • EIC SDK更新至 1.3.9-v2603.1。

  • 适配驱动更新至2.0.0-2e1b14。

  • 训练镜像更新：

    • 新增支持CUDA 12.9 + PyTorch 2.8组合，此为主推环境组合，具备最佳的适配性和稳定性，推荐使用。

    • 同时支持以下常见CUDA、PyTorch组合，可按需选择：

      • CUDA 12.9 + PyTorch 2.9

      • CUDA 12.8 + PyTorch 2.6

      • CUDA 12.6 + PyTorch 2.6

      • CUDA 12.4 + PyTorch 2.4

      • CUDA 12.3 + PyTorch 2.4

      • CUDA 12.1 + PyTorch 2.0

      • CUDA 11.6 + PyTorch 2.0

  • 推理镜像更新：

    • 升级vLLM版本至0.16.0。

    • 升级SGLang版本至0.5.8。

镜像内容

训练镜像

镜像名称

操作系统

PPU SDK

EIC SDK

DeepEP

CUDA

Python

PyTorch

镜像地址

ppu-training:2.0.0-pytorch2.9.0-ppu-py312-cu129-ubuntu24.04

Ubuntu2404

2.0.0

1.3.9-v2603.1

支持

12.9

3.12

2.9

dsw-registry-vpc.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/pai/training-xpu-pytorch:2.0.0-torch2.9.0-ubuntu24.04-cuda12.9-py312-01ebc85b-71d0fea6

ppu-training:2.0.0-pytorch2.8.0-ppu-py312-cu129-ubuntu24.04

Ubuntu2404

2.0.0

1.3.9-v2603.1

不支持

12.9

3.12

2.8

dsw-registry-vpc.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/pai/training-xpu-pytorch:2.0.0-torch2.8.0-vllm0.11.1-ubuntu24.04-cuda12.9-py312-537954a4-1f7150ea

ppu-training:2.0.0-pytorch2.6.0-ppu-py312-cu128-ubuntu24.04

Ubuntu2404

2.0.0

1.3.9-v2603.1

不支持

12.8

3.12

2.6

dsw-registry-vpc.cn-{region-id}.cr.aliyuncs.com/pai/training-xpu-pytorch:2.0.0-torch2.6.0-sglang0.4.6.post1-ubuntu24.04-cuda12.8-py312-537954a4-9e69b38c

ppu-training:2.0.0-pytorch2.6.0-ppu-py312-cu126-ubuntu24.04

Ubuntu2404

2.0.0

1.3.9-v2603.1

不支持

12.6

3.12

2.6

dsw-registry-vpc.cn-{region-id}.cr.aliyuncs.com/pai/training-xpu-pytorch:2.0.0-torch2.6.0-ubuntu24.04-cuda12.6-py312-537954a4-1dc7a7a8

ppu-training:2.0.0-pytorch2.4.0-ppu-py310-cu124-ubuntu22.04

Ubuntu2404

2.0.0

1.3.9-v2603.1

不支持

12.4

3.10

2.4

dsw-registry-vpc.cn-{region-id}.cr.aliyuncs.com/pai/training-xpu-pytorch:2.0.0-torch2.4.0-ubuntu22.04-cuda12.4-py310-fixep-0b57d024-0826fc6f

ppu-training:2.0.0-pytorch2.4-ppu-py310-cu123-ubuntu22.04

Ubuntu2204

2.0.0

1.3.9-v2603.1

支持

12.3

3.10

2.4

dsw-registry-vpc.cn-{region-id}.cr.aliyuncs.com/pai/training-xpu-pytorch:2.0.0-torch2.4.0-ubuntu22.04-cuda12.4-py310-fixep-0b57d024-0826fc6f

ppu-training:2.0.0-pytorch2.0-ppu-py38-cu121-ubuntu20.04

Ubuntu2004

2.0.0

1.3.9-v2603.1

不支持

12.1

3.8

2.0

dsw-registry-vpc.cn-{region-id}.cr.aliyuncs.com/pai/training-xpu-pytorch:2.0.0-torch2.0-ubuntu20.04-cuda12.1-py38-01ebc85b-376af9ab

ppu-training:2.0.0-pytorch2.0-ppu-py38-cu116-ubuntu20.04

Ubuntu2004

2.0.0

1.3.9-v2603.1

不支持

11.6

3.8

2.0

dsw-registry-vpc.cn-{region-id}.cr.aliyuncs.com/pai/training-xpu-pytorch:2.0.0-torch2.0-ubuntu20.04-cuda11.6-py38-537954a4-f8fdc9b1

推理镜像

镜像名称

操作系统

PPU SDK

EIC SDK

DeepEP

CUDA

引擎

镜像地址

vllm:0.16.0-xpu2.0.0

Ubuntu2404

2.0.0

1.3.9-v2603.1

支持

12.9

vLLM 0.16.0

eas-registry-vpc.cn-{region-id}.cr.aliyuncs.com/pai-eas/vllm:0.16.0-xpu2.0.0-accl

sglang:0.5.8-xpu2.0.0

Ubuntu2404

2.0.0

1.3.9-v2603.1

支持

12.9

SGLang 0.5.8

eas-registry-vpc.cn-{region-id}.cr.aliyuncs.com/pai-eas/sglang:0.5.8-xpu2.0.0-accl

重要

上述训练镜像仅限在PAI-DSW、PAI-DLC中使用，推理镜像仅限在PAI-ModelGallery、PAI-EAS中使用

建议直接从PAI官方镜像列表中选择，详见：获取方式

如需在PAI内直接使用镜像地址，需将{region-id}字段根据实际区域替换：

  • 乌兰察布：wulanchabu

  • 北京：beijing

  • 上海：shanghai

  • 杭州：hangzhou

  • 上海金融云：cn-shanghai-finance-1

  • 乌兰察布专属云：cn-wulanchabu-acdr-1

获取方式

PAI内直接获取

在PAI的工作空间中，切换到“镜像”界面，可以看到PAI官方镜像列表，即可查看PAI-PPU官方镜像。

image

在PAI各子产品中新建实例，例如新建DSW实例，可以选择官方镜像，通过“芯片类型”即可快速筛选出PAI-PPU官方镜像。

image

通过Model Gallery使用推理镜像

在Model Gallery中，在部署界面中，选择“单机-GP7V机型”部署方式，即可使用PAI-PPU系列推理镜像。

image

常见问题

Q：如何查看当前使用镜像中各组件版本？

可通过以下方法查看各组件版本：

  • PPU SDK版本：

    cat /usr/local/PPU_SDK/release.yaml

  • EIC SDK版本：

    dpkg -l | grep eic

  • 操作系统版本：

    cat /etc/issue

  • CUDA版本：

    nvcc --version

  • Python版本：

    python --version

  • PyTorch版本：

    python -c "import torch; print(torch.__version__)"

  • vLLM版本：

    pip list | grep vllm

  • SGLang版本：

    pip list | grep sglang

Q：如何查看当前镜像中使用的PIP源？

可使用以下命令查看当前使用的PIP源：

pip config list

在返回的结果中，查看“:env:.index-url”字段，例如：

image.png

官方镜像中内置的PIP源应以“aiext-pypi”开头（如上图所示）。

Q：PIP源被修改，如何改回原有的PIP源？

如果不慎修改了官方镜像内置的PIP源，可通过以下命令重新安装。

pip install aiext-pypi-plugin -i http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/aiext-pypi/aiext-pypi-plugin/simple --trusted-host mirrors.cloud.aliyuncs.com
export PIP_INDEX_URL=https://aiext-pypi.mirrors.aliyuncs.com/pg1-pip/pypi_index/simple/

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