PAI-PPU 官方镜像简介

PAI内直接获取

在PAI控制台左侧菜单栏单击AI资产管理 > 镜像，可以查看官方镜像列表。通过筛选芯片类型即可查看PAI-PPU官方镜像。

在PAI各子产品中新建实例，例如新建DSW实例，可以选择官方镜像，通过“芯片类型”即可快速筛选出PAI-PPU官方镜像。

通过Model Gallery使用推理镜像

在Model Gallery中，在部署界面中，选择“单机-GP7V机型”部署方式，即可使用PAI-PPU系列推理镜像。

Q：如何查看当前使用镜像中各组件版本？

可通过以下方法查看各组件版本：

• PPU SDK版本：

  cat /usr/local/PPU_SDK/release.yaml

• EIC SDK版本：

  dpkg -l | grep eic

• 操作系统版本：

  cat /etc/issue

• CUDA版本：

  nvcc --version

• Python版本：

  python --version

• PyTorch版本：

  python -c "import torch; print(torch.__version__)"

• vLLM版本：

  pip list | grep vllm

• SGLang版本：

  pip list | grep sglang

Q：如何查看当前镜像中使用的PIP源？

可使用以下命令查看当前使用的PIP源：

pip config list

在返回的结果中，查看“:env:.index-url”字段，例如：

官方镜像中内置的PIP源应以“aiext-pypi”开头（如上图所示）。

Q：PIP源被修改，如何改回原有的PIP源？

如果不慎修改了官方镜像内置的PIP源，可通过以下命令重新安装

第一步：安装鉴权插件

pip install aiext-pypi-plugin -i http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/aiext-pypi/aiext-pypi-plugin/simple --trusted-host mirrors.cloud.aliyuncs.com

第二步：修改PIP源

• ≤1.5.3版本（OS绑定格式）

  export PIP_INDEX_URL=https://aiext-pypi.mirrors.aliyuncs.com/pg1-pip/ubuntu_<cuda-version>/simple/

  举例：

  https://aiext-pypi.mirrors.aliyuncs.com/pg1-pip/ubuntu_cu128/simple/

  https://aiext-pypi.mirrors.aliyuncs.com/pg1-pip/ubuntu_cu129/simple/

• ≥1.6.0版本（OS-free格式）

  export PIP_INDEX_URL=https://aiext-pypi.mirrors.aliyuncs.com/pg1-pip/<cuda-version>/simple/

  举例：

  https://aiext-pypi.mirrors.aliyuncs.com/pg1-pip/cu128/simple/

  https://aiext-pypi.mirrors.aliyuncs.com/pg1-pip/cu129/simple/

• ≥1.7.0版本（OS/CUDA-free格式）

  export PIP_INDEX_URL=https://aiext-pypi.mirrors.aliyuncs.com/pg1-pip/pypi_index/simple/

Q：除了镜像中内置的组件外，如何安装其他需要的组件？

• 可以通过镜像内置的PIP源安装其他Python组件，支持的组件清单和版本可查看PIP List：PPU-V2.0.0 PIP包清单。

• PIP List中不包含的组件，可通过源代码自行编译安装，详细指南：在PPU上从源码构建PIP软件包。

PAI-PPU官方镜像与驱动对应表