进行网络流量分析
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阿里云的网络智能服务(Network Intelligence Service,简称NIS),是一个对网络进行健康分析、性能监控、诊断修复、流量分析和测量仿真的云服务,通过集成机器学习、知识图谱等AIOps方法减少网络使用复杂性,提供自助运维能力,方便网络架构师和运维工程师更高效地设计和使用网络。
NIS提供了流量分析器,可以将网络日志接入流量分析器。流量分析器将基于用户自定义的关键参数,包括流量采样间隔(控制数据采集频率)、聚合维度(如按ECS实例、地域或协议分类)以及数据存储时长(决定历史分析深度)智能生成多维度、高精度的可视化流量分析图表。这些图表不仅支持实时监测网络资源使用状况与运行健康度,还提供灵活的时间范围筛选功能,使用户能够精准查看指定周期内的核心指标,例如带宽峰值利用率、数据包传输速率、TOP N流量源/目的地排名以及公网流量分布详情。更重要的是,该分析能力深度赋能网络运维优化:最终通过流量模式分析优化带宽成本并降低费用支出。
优先级
高
不推荐做法
当内网VPC互访流量过大时,造成TR成本显著上升,未启用NIS进行流量分析,导致无法找到“流量刺客“,整体架构和成本优化无从下手
实施指南
启动流量分析器:
优化网络性能:面向互联网、跨地域、跨VPC等场景,为网络架构优化和容量规划提供数据支撑。
定位网络问题:在突发流量时,快速定位到具体的流量,缩短故障排查时间。
保障网络安全:通过分析流量细节(如五元组信息),识别非预期的网络连接和潜在的安全威胁。
网络成本优化:快速定位TOP N流量,并提供按城市、运营商、IP、协议、VPC实例等多维度视图,为网络分账和成本优化提供数据支撑。
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