什么是AI原生数据库服务

Agent数据网关

部署在所有AI Agent与企业数据源之间的安全访问基础设施，提供统一接入管控、业务语义理解、全链路安全守护和安全生产保障。核心能力包括：

• 统一安全接入：覆盖近百类数据源与主流Agent客户端（MCP/Skill/CLI/IDE插件），为每个Agent分配独立身份与行列级权限，数据库凭证物理隔离不出网关。

• DataWiki业务语义理解：沉淀字段含义、指标口径、业务规则与使用经验，支持意图驱动和澄清协议，确保Agent准确理解业务上下文。

• 全链路安全守护：敏感数据自动脱敏，越权访问默认拦截，异常行为实时告警，全链路审计可追溯到Agent、责任主体、意图和SQL。

• 安全生产保障：通过Spec预检、确定性执行和无锁变更引擎，复用阿里云AI原生数据库服务十余年沉淀的SQL安全规则与四维风险识别能力。

AI资产与企业知识服务

围绕OneMeta构建全模态数据资产知识核心竞争壁垒，拓展垂直行业和泛互联网知识统一管理与服务边界。核心能力包括：

• 统一元数据管理（OneMeta）：全域、全模态数据资产自动采集与解析，智能化数据资产盘点和业务语义生成，构建企业级统一数据语义底座。

• 行业知识与SOP沉淀：结合智搜和DeepResearch服务，持续采集和总结Industry、Agent、Context多维度专业知识，降低Agent冷启动门槛。

• 面向Multi-Agent的多模态知识服务：融合向量、知识图谱与关系型架构，提供Multi-Agent friendly模式的知识生成和服务能力。

• 知识管理智能体（Meta Agent）：专为知识即服务（KaaS）打造的自动化智能体，主动持续获取企业知识，完成全域数据与业务知识生成。

AI数据准备

面向Agent Ready的智能数据准备服务。您描述数据准备任务目标后，系统自动完成多源数据的获取与加工，产出可直接消费的Agent-Ready数据。核心能力包括：

• AI驱动的多模态连接器：面向互联网、数据库、文档等多种源端，支持持续性实时数据获取和写入，以及Vibe Coding数据连接自适配。

• 多模数据准备能力：基于数据准备任务目标驱动，处理逻辑自适应推理，自动决定获取哪些数据及如何加工数据，产出向量数据和语义元数据。

• 可拓展Skillset和多Agent协同：开放式Agent Skill设计，支持针对不同行业和场景的自定义Skill，并通过MCP服务支持多Agent协同。

企业级数据库Agent开发平台

结合Agent技术持续打磨低代码和无代码的AI开发体验，构建面向Agent原生的精品Skill、MCP、记忆和知识检索等核心能力模块。平台提供三种开发范式：

• 定制化开发：一键部署企业级Dify和RAGFlow平台，结合Supabase提供高可用服务，适合企业定制化需求场景。

• 智能化开发：通过Proactive Agent基于企业数据和业务语义，主动推荐可落地Agent方案，支持通过Vibe Coding自定义Agent。

• AI原生开发：提供面向数据的安全访问和管理的DataSkill和MCP服务，支持Managed Data Agent托管式Agent形态，实现企业场景的员工专属Data Agent。

Data Agent产品系列

构建数据库精品Data Agent家族，提供开箱即用的高竞争力垂类Data Agent系列产品，面向企业级业务场景提供解决方案。