使用多模数据准备构建知识库
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AI数据准备提供基于RAGFlow的企业级知识库构建能力，支持多种文档格式的智能解析和语义检索。本文介绍如何创建RAGFlow知识库实例、上传文档并构建可供AI应用消费的企业知识库。
前提条件
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已注册阿里云账号并完成实名认证。
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已准备好要导入知识库的文档（支持PDF、Word、Markdown、TXT等格式）。
说明
首次购买RAGFlow知识库可享受15天免费试用期。
操作步骤
步骤一：进入多模数据准备
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登录AI原生数据库服务控制台。
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在左侧导航栏的AI数据准备区域，单击多模数据准备。
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确认顶部选中RAGFlow标签页，并选择目标地域。
步骤二：创建RAGFlow知识库实例
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单击创建RAGFlow实例卡片。
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系统将跳转至DTS控制台的创建实例页面。选择向量数据库类型和规格，确认配置后单击创建。
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等待实例状态变为运行中。
步骤三：上传文档并创建知识库
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单击实例卡片，跳转至DTS控制台的实例详情页面。单击登录知识库，进入RAGFlow控制台。
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创建一个知识库，选择解析方式（通用解析、增强解析等）。
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上传文档文件。RAGFlow会自动对文档进行分块、向量化和索引构建。
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等待文档解析完成，状态显示为已完成。
步骤四：测试知识库检索
文档解析完成后，可通过RAGFlow的对话功能测试知识库效果：
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在RAGFlow中创建一个对话助手，关联已创建的知识库。
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输入与文档内容相关的问题，验证检索结果的准确性。
后续步骤
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将RAGFlow知识库注册为Dify的外部知识库，构建RAG应用。
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了解更多数据源接入方式（OSS、钉钉、飞书等），请参见AI数据准备。
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了解增强解析和内置模型的使用方法，请参见AI数据准备计费方式。
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