创建RAGFlow知识库实例

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RAGFlow知识库实例将向量数据库与OSS存储相结合,为RAG(检索增强生成)应用提供知识检索能力。本文介绍如何在AI原生数据库服务控制台创建RAGFlow知识库实例。

前提条件

  • 已准备好以下任一向量数据库引擎的实例,且实例版本满足要求:

    • 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版(7.0及以上版本)

    • PolarSearch

    • Lindorm

    • PolarDB PostgreSQL

  • 已在与向量数据库实例相同地域下创建OSS Bucket,用于存储知识库的原始文档数据。

  • 向量数据库实例和OSS Bucket所在的地域为以下支持的地域之一:华东1(杭州)、华东2(上海)、华北2(北京)、华南1(深圳)、中国香港、新加坡、印度尼西亚(雅加达)。

注意事项

  • 向量数据库实例与OSS Bucket必须位于同一地域,否则无法成功创建知识库实例。

  • 创建知识库实例后,不支持变更向量数据库引擎类型。请在创建前根据业务需求选择合适的引擎。

  • 请确保所选VPC和交换机与向量数据库实例的网络互通。

操作步骤

  1. 登录AI原生数据库服务控制台

  2. 在左侧导航栏的AI 数据准备区域,单击多模数据准备

  3. 在多模数据准备页面,单击创建RAGFlow实例卡片。

    系统将跳转至数据传输服务(DTS)控制台的创建实例页面。

  4. 在创建实例页面,配置以下基本信息。

    参数

    说明

    地域

    选择知识库实例所在的地域。支持的地域:华东1(杭州)、华东2(上海)、华北2(北京)、华南1(深圳)、中国香港、新加坡、印度尼西亚(雅加达)。

    重要

    请选择与向量数据库实例和OSS Bucket相同的地域。

    专有网络

    选择知识库实例所在的VPC。建议选择与向量数据库实例相同的VPC,以确保网络互通。

    交换机

    选择知识库实例所在的交换机(可用区)。交换机决定了实例所在的可用区。

  5. 配置向量数据库引擎。

    参数

    说明

    引擎类型

    选择向量数据库引擎类型。支持以下引擎:

    • AnalyticDB PostgreSQL:适用于大规模向量检索和分析场景,需7.0及以上版本。

    • PolarSearch:适用于全文检索与向量混合查询场景。

    • Lindorm:适用于多模数据管理与向量检索场景。

    • PolarDB PostgreSQL:适用于OLTP与向量检索混合负载场景。

    数据库实例

    选择已有的向量数据库实例。下拉列表中仅显示当前地域下满足版本要求的实例。

  6. 配置OSS存储。

    参数

    说明

    OSS Bucket

    选择用于存储知识库原始文档的OSS Bucket。下拉列表中仅显示当前地域下的Bucket。

    文件路径

    (可选)指定OSS Bucket中存储知识库文档的目录路径。不配置时默认使用Bucket根目录。

  7. 确认配置信息无误后,单击创建

实例创建完成后,实例状态变为运行中,您可以返回AI原生数据库服务控制台的多模数据准备页面查看和管理该实例。单击实例卡片可跳转至DTS控制台查看实例详情。

后续步骤

知识库实例创建完成后,您可以执行以下操作:

  • 上传文档至OSS Bucket,系统将自动进行文档解析和向量化处理。

  • 通过知识库API接口进行知识检索,集成至您的RAG应用中。