AI数据准备-AI 原生数据库服务(AIDS)-阿里云帮助中心

AI数据准备是AI原生数据库服务提供的数据传输通道，支持将非结构化和结构化数据投递至AI数据基础设施（向量数据库、湖仓数据库等），为RAG（Retrieval-Augmented Generation）应用构建高质量的数据底座。

什么是AI数据准备

在构建AI应用的过程中，高质量的数据是模型推理和知识检索的关键。AI数据准备提供了一条从数据源到AI数据基础设施的传输通道，帮助您将企业中的多模态数据（文档、图片、结构化数据等）高效地投递至向量数据库或湖仓数据库，完成数据的清洗、切片、向量化等处理，为RAG应用提供可靠的知识库支撑。

AI数据准备适用于以下典型场景：

AI数据准备提供以下核心功能：

多模数据准备：支持从MySQL等数据源将结构化数据传输至AnalyticDB PostgreSQL版（ADB PG），完成数据的向量化处理，为RAG应用提供数据支撑。
RAGFlow知识库：集成RAGFlow知识库能力，支持对非结构化文档进行智能切片、向量化和检索，快速构建高质量的知识库。

RAGFlow知识库是AI数据准备的重要组成部分，提供从文档解析到知识检索的端到端能力。

RAGFlow知识库支持以下向量数据库作为知识存储后端：

向量数据库	说明
AnalyticDB PostgreSQL版（ADB PG）	云原生数据仓库，支持高性能的向量检索能力，适用于大规模知识库场景。
PolarSearch	基于PolarDB的全文检索与向量检索引擎，提供混合检索能力。
Lindorm	多模数据库，支持宽表、时序、搜索等多种数据模型及向量检索能力。
PolarDB PostgreSQL版	云原生关系型数据库，通过pgvector等插件支持向量存储和检索。

RAGFlow知识库当前支持以下地域：

性能项	性能说明	备注
单文件解析上限	500 MB	相比开源工具 10~128 MB 的限制，经过深度优化。
文件解析吞吐	单节点 20 MB 文件 180s 完成解析	可通过扩大节点数量提升吞吐，最高支持 20 个数据准备服务节点。
召回 QPS	10 QPS（测试场景 100 个相同文件）	受检索语句 Embedding、向量检索性能等多因素影响。

维度	说明
稳定性	7x24小时服务可用性保障，L1/L2/L3/产研完整支撑体系，大客户重保机制。
安全性	支持OSS托管方案，用户文档和解析结果仅在客户指定空间存储，文件处理不出公网，细粒度权限管控。
性能	可监控平均响应时间、P95/P99响应时间，支持不同数据规模下的性能评估。
易用性	提供完整API调用能力，支持账单详情查询（时间范围、用量、费用等）。

产品	免费试用规则
RAGFlow知识库	新用户首次购买可享15天免费试用（主账号享受，仅一次）。
AnalyticDB PostgreSQL版向量数据库	新用户首次购买可享1个月免费试用。

说明

免费试用仅限一次，实例删除后再次购买无法享受。RAM子账号无法直接享受免费试用，需主账号创建后授权使用。

您可以通过以下方式访问AI数据准备功能：

说明

使用AI数据准备功能前，请确保您已开通AI原生数据库服务，并已创建相应的目标数据库实例（如AnalyticDB PostgreSQL版实例）。