如果同步的源数据库类型为Redis，如自建Redis、云数据库Tair（兼容Redis），您需要在配置具体的同步任务前，参考本文的注意事项及限制，以保障数据同步任务的正常运行。
Redis间的双向同步
类型 | 说明 |
源库限制 | 为保障同步质量，DTS会在源库中插入一个前缀为DTS_REDIS_TIMESTAMP_HEARTBEAT的Key用于记录更新时间点，如果源库为集群架构，DTS会在各个shard上均插入该Key。同步过程中会过滤该Key，同步任务结束，该Key就会过期。 如果源库为只读实例或者DTS账号没有写（SETEX）权限，上报的延迟可能不准确。 为保障同步链路稳定性，建议将配置文件redis.conf中repl-backlog-size参数的值适当调大。 请勿在源库中执行FLUSHDB和FLUSHALL命令，否则将导致源和目标的数据不一致。 如果源库中的某些Key使用了过期（expire）策略，由于可能存在Key已过期但未被及时删除的情况，所以在目标库中查看到的Key数量（例如通过info命令查看）会比源库的Key数量少。 源库单机版Redis同步到目标库集群版Redis的操作限制：由于集群cluster只允许单个命令操作单个slot，若在源库执行多Key操作时，Key不在同一个slot或涉及多个slot，则会出现以下报错： CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot
建议在DTS同步过程中仅执行单Key操作，以免导致链路中断。 仅云数据库Tair（兼容Redis）（企业版）实例间支持双向同步，支持的实例： 若源端为存储介质是持久内存的Tair（企业版）实例，则需确保appendonly的参数值为yes。更多信息，请参见操作步骤。
|
其他限制 | 同步期间，如源Redis发生扩缩容（如增加或者减少分片）、规格变配（如扩大内存），则您需重新配置任务。且为保障数据一致性，建议重新配置任务前，先清空已同步至目标Redis的数据。 若源或目标实例为自建Redis，且在同步期间该自建Redis的连接地址发生变化，则需要重新配置任务。 建议源和目标库版本保持一致，或者从低版本同步到高版本以保障兼容性。若为高版本同步至低版本，可能存在数据库兼容性问题。 全量数据初始化时DTS将占用源库和目标库一定的读写资源，可能会导致数据库的负载上升。建议在执行数据同步前评估源库和目标库的性能，同时建议业务低峰期执行数据同步。 在DTS同步期间，不允许有除DTS外的数据写入目标库，否则会导致源库与目标库数据不一致。 若DTS正向和反向同步任务均同步了某个表，且正向同步任务同步了该表的全量和增量数据，则反向同步任务只同步该表的增量数据。 若目标实例的架构类型为集群版且某一个分片达到了内存上限，或目标实例的存储空间不足时，DTS任务会因内存溢出（Out of Memory）而失败。 若目标数据库内存不足，触发数据逐出时，由于云数据库 Tair（兼容 Redis）的默认数据逐出策略（maxmemory-policy）为volatile-lru，会导致目标库与源库数据不一致的情况，但不会影响任务的正常运行。 为避免该情况发生，建议将目标库的数据逐出策略设置为noeviction，当目标库内存不足时，数据会写入失败，同时任务也会失败，但目标库不会因为数据逐出而丢失数据。 若源或目标实例已开启透明数据加密TDE功能，则暂不支持通过DTS同步数据。 若在数据同步过程中出现包括但不限于以下情况，可能会使全量数据重新同步至目标端，从而导致数据不一致。 若云数据库Tair（兼容Redis）实例已开启TLS（Transport Layer Security）加密功能，则必须以SSL安全连接的方式接入到DTS（不支持TLSv1.3）。当前暂不支持已开启SSL的云数据库Tair（兼容Redis）实例，以云实例的方式接入DTS。 若实例运行失败，DTS技术支持人员将在8小时内尝试恢复该实例。在恢复失败实例的过程中，可能会对该实例进行重启、调整参数等操作。
说明 在调整参数时，仅会修改实例的参数，不会对数据库中的参数进行修改。可能修改的参数，包括但不限于修改实例参数中的参数。
|
Redis间的单向同步
类型 | 说明 |
源库限制 | 为保障同步质量，DTS会在源库中插入一个前缀为DTS_REDIS_TIMESTAMP_HEARTBEAT的Key用于记录更新时间点，如果源库为集群架构，DTS会在各个shard上均插入该Key。同步过程中会过滤该Key，同步任务结束，该Key就会过期。 如果源库为只读实例或者DTS账号没有写（SETEX）权限，上报的延迟可能不准确。 为保障同步链路稳定性，建议将配置文件redis.conf中repl-backlog-size参数的值适当调大。 如果源库中的某些Key使用了过期（expire）策略，由于可能存在Key已过期但未被及时删除的情况，所以在目标库中查看到的Key数量（例如通过info命令查看）会比源库的Key数量少。 源库单机版Redis同步到目标库集群版Redis的操作限制：由于集群cluster只允许单个命令操作单个slot，若在源库执行多Key操作时，Key不在同一个slot或涉及多个slot，则会出现以下报错： CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot
建议在DTS同步过程中仅执行单Key操作，以免导致链路中断。 若源端为存储介质是持久内存的Tair（企业版）实例，则需确保appendonly的参数值为yes。更多信息，请参见操作步骤。
|
其他限制 | 若源实例为自建Redis，则Slave和Master之间的复制超时时间参数repl-timeout建议使用config set repl-timeout 600命令设置为600秒。若源数据库数据量比较大，可以适当增大repl-timeout参数的值。 同步期间，如源Redis发生扩缩容（如增加或者减少分片）、规格变配（如扩大内存），则您需重新配置任务。且为保障数据一致性，建议重新配置任务前，先清空已同步至目标Redis的数据。 若源或目标实例为自建Redis，且在同步期间该自建Redis的连接地址发生变化，则需要重新配置任务。 建议源和目标库版本保持一致，或者从低版本同步到高版本以保障兼容性。若为高版本同步至低版本，可能存在数据库兼容性问题。 全量数据初始化时DTS将占用源库和目标库一定的读写资源，可能会导致数据库的负载上升。建议在执行数据同步前评估源库和目标库的性能，同时建议业务低峰期执行数据同步。 在DTS同步期间，不允许有除DTS外的数据写入目标库，否则会导致源库与目标库数据不一致。 若目标实例的架构类型为集群版且某一个分片达到了内存上限，或目标实例的存储空间不足时，DTS任务会因内存溢出（Out of Memory）而失败。 若目标数据库内存不足，触发数据逐出时，由于云数据库 Tair（兼容 Redis）的默认数据逐出策略（maxmemory-policy）为volatile-lru，会导致目标库与源库数据不一致的情况，但不会影响任务的正常运行。 为避免该情况发生，建议将目标库的数据逐出策略设置为noeviction，当目标库内存不足时，数据会写入失败，同时任务也会失败，但目标库不会因为数据逐出而丢失数据。 若源或目标实例已开启透明数据加密TDE功能，则暂不支持通过DTS同步数据。 若在数据同步过程中出现包括但不限于以下情况，可能会使全量数据重新同步至目标端，从而导致数据不一致。 若云数据库Tair（兼容Redis）实例已开启TLS（Transport Layer Security）加密功能，则必须以SSL安全连接的方式接入到DTS（不支持TLSv1.3）。当前暂不支持已开启SSL的云数据库Tair（兼容Redis）实例，以云实例的方式接入DTS。 若实例运行失败，DTS技术支持人员将在8小时内尝试恢复该实例。在恢复失败实例的过程中，可能会对该实例进行重启、调整参数等操作。
说明 在调整参数时，仅会修改实例的参数，不会对数据库中的参数进行修改。可能修改的参数，包括但不限于修改实例参数中的参数。
|