云数据库MongoDB版（副本集架构）同步至函数计算FC

前提条件

• 已创建源云数据库MongoDB版（副本集架构）实例，创建方式，请参见创建副本集实例。

• 已创建请求处理程序类型为处理事件请求的目标服务和函数资源。创建方式，请参见快速创建函数。

  说明

  当前仅支持2.0版本的函数计算FC。

注意事项

费用说明

支持同步的操作

数据库账号的权限要求

操作步骤

1. 进入目标地域的同步任务列表页面（二选一）。

   通过DTS控制台进入

   1. 登录数据传输服务DTS控制台。

   2. 在左侧导航栏，单击数据同步。

   3. 在页面左上角，选择同步实例所属地域。

   通过DMS控制台进入

   说明

   实际操作可能会因DMS的模式和布局不同，而有所差异。更多信息，请参见极简模式控制台和自定义DMS界面布局与样式。

   1. 登录DMS数据管理服务。

   2. 在顶部菜单栏中，选择Data + AI > 数据传输（DTS） > 数据同步。

   3. 在同步任务右侧，选择同步实例所属地域。

2. 单击创建任务，进入任务配置页面。

3. 配置源库及目标库信息。

   类别	配置	说明
   无	任务名称	DTS会自动生成一个任务名称，建议配置具有业务意义的名称（无唯一性要求），便于后续识别。
   源库信息	选择已有连接信息	若您需要使用已录入系统（新建或保存）的数据库实例，请在下拉列表中选择所需的数据库实例，下方的数据库信息将自动进行配置。 说明 DMS控制台的配置项为选择DMS数据库实例。 若您未将数据库实例录入到系统，或无需使用已录入系统的数据库实例，则需要手动配置下方的数据库信息。
   	数据库类型	选择MongoDB。
   	接入方式	选择云实例。
   	实例地区	选择源云数据库MongoDB版实例所属地域。
   	是否跨阿里云账号	本示例为同一阿里云账号间的同步，选择不跨账号。
   	架构类型	选择副本集架构。
   	迁移方式	请根据实际情况，选择增量数据同步的方式。 Oplog（推荐）： 若源库已开启Oplog日志，则支持此选项。 说明 本地自建MongoDB和云数据库MongoDB版默认已开启Oplog日志，且使用此方式同步增量数据时增量同步任务的延迟较小（拉取日志的速度较快），因此推荐选择Oplog。 ChangeStream： 若源库已开启变更流（Change Streams），则支持此选项。 说明 源库为Amazon DocumentDB（非弹性集群）时，仅支持选择ChangeStream。 源库架构类型选择为分片集群架构，无需填写Shard账号和Shard密码。
   	实例ID	选择源云数据库MongoDB版实例ID。
   	鉴权数据库名称	填入源云数据库MongoDB版实例数据库账号所属的数据库名称，若未修改过则为默认的admin。
   	数据库账号	填入源云数据库MongoDB版实例的数据库账号，权限要求请参见数据库账号的权限要求。
   	数据库密码	填入该数据库账号对应的密码。
   	连接方式	DTS支持非加密连接、SSL安全连接和Mongo Atlas SSL三种连接方式。连接方式的选项与接入方式和架构类型有关，请以控制台为准。 说明 架构类型为分片集群架构，且迁移方式为Oplog的MongoDB数据库，不支持SSL安全连接。 若源库为自建（接入方式不为云实例）副本集架构的MongoDB数据库，并且选择了SSL安全连接，DTS还支持上传CA证书对连接进行校验。
   目标库信息	选择已有连接信息	若您需要使用已录入系统（新建或保存）的数据库实例，请在下拉列表中选择所需的数据库实例，下方的数据库信息将自动进行配置。 说明 DMS控制台的配置项为选择DMS数据库实例。 若您未将数据库实例录入到系统，或无需使用已录入系统的数据库实例，则需要手动配置下方的数据库信息。
   	数据库类型	选择函数计算 FC。
   	接入方式	选择云实例。
   	实例地区	默认与源库实例地区一致，且不支持修改。
   	服务	选择目标函数计算FC的服务名称。
   	函数	选择目标函数计算FC用于接收数据的函数。
   	服务版本和别名	请根据实际情况进行选择。 默认版本：服务版本固定为LATEST。 指定版本：您还需选择服务版本。 指定别名：您还需选择服务别名。 说明 目标函数计算FC的专有名词，请参见基本概念。

4. 配置完成后，在页面下方单击测试连接以进行下一步。

   说明

   • 请确保DTS服务的IP地址段能够被自动或手动添加至源库和目标库的安全设置中，以允许DTS服务器的访问。更多信息，请参见添加DTS服务器的IP地址段。

   • 若源库或目标库为自建数据库（接入方式不是云实例），则还需要在弹出的DTS服务器访问授权对话框单击测试连接。

5. 配置任务对象。

   1. 在对象配置页面，配置待同步的对象。

      配置	说明
      同步类型	仅支持增量同步，且默认已选中。
      数据格式	同步到FC函数中的数据存储格式，当前仅支持Canal Json。 说明 Canal Json的参数说明和示例，请参见Canal Json说明。
      源库对象	在源库对象框中单击待同步对象，然后单击将其移动至已选择对象框。 说明 同步对象的选择粒度为库或集合。
      已选择对象	请在已选择对象框中确认待同步的数据。 说明 如需移除已选择的对象，可以在已选择对象框中勾选目标对象，并单击进行移除。 如需按库或集合级别筛选需要同步的增量更新操作，请在已选择对象框中右键单击待同步的对象，并在弹出的对话框中进行选择。

   2. 单击下一步高级配置，进行高级参数配置。

      配置	说明
      选择调度该任务的专属集群	DTS默认将任务调度到共享集群上，您无需选择。若您希望任务更加稳定，可以购买专属集群来运行DTS同步任务。更多信息，请参见什么是DTS专属集群。
      源库、目标库无法连接后的重试时间	在同步任务启动后，若源库或目标库连接失败则DTS会报错，并会立即进行持续的重试连接，默认持续重试时间为720分钟，您也可以在取值范围（10~1440分钟）内自定义重试时间，建议设置30分钟以上。如果DTS在设置的重试时间内重新连接上源库、目标库，同步任务将自动恢复。否则，同步任务将会失败。 说明 针对同源或者同目标的多个DTS实例，如DTS实例A和DTS实例B，设置网络重试时间时A设置30分钟，B设置60分钟，则重试时间以低的30分钟为准。 由于连接重试期间，DTS将收取任务运行费用，建议您根据业务需要自定义重试时间，或者在源和目标库实例释放后尽快释放DTS实例。
      源库、目标库出现其他问题后的重试时间	在同步任务启动后，若源库或目标库出现非连接性的其他问题（如DDL或DML执行异常），则DTS会报错并会立即进行持续的重试操作，默认持续重试时间为10分钟，您也可以在取值范围（1~1440分钟）内自定义重试时间，建议设置10分钟以上。如果DTS在设置的重试时间内相关操作执行成功，同步任务将自动恢复。否则，同步任务将会失败。 重要 源库、目标库出现其他问题后的重试时间的值需要小于源库、目标库无法连接后的重试时间的值。
      是否获取更新操作后的完整文档	增量数据同步阶段，是否将更新操作后对应文档（Document）的完整数据同步到目标端。 说明 仅当迁移方式选择ChangeStream时，才有此配置项。 是：同步更新字段对应文档的完整数据。 重要 此功能基于MongoDB的原生能力实现，可能会导致源库的负载增加，从而降低增量数据采集的速度，并进一步导致同步实例产生延迟。 若DTS无法成功获取完整数据，则仅同步更新字段的数据。 否：只同步更新字段的数据。
      是否限制增量同步速率	您也可以根据实际情况，选择是否对增量同步任务进行限速设置（设置每秒增量同步的行数RPS和每秒增量同步的数据量(MB)BPS），以缓解目标库的压力。
      环境标签	您可以根据实际情况，选择用于标识实例的环境标签。本示例无需选择。
      配置ETL功能	选择是否配置ETL功能。关于ETL的更多信息，请参见什么是ETL。 是：配置ETL功能，并在文本框中填写数据处理语句，详情请参见在DTS迁移或同步任务中配置ETL。 否：不配置ETL功能。
      监控告警	是否设置告警，当同步失败或延迟超过阈值后，将通知告警联系人。 不设置：不设置告警。 设置：设置告警，您还需要设置告警阈值和告警联系人。更多信息，请参见在配置任务过程中配置监控告警。

6. 保存任务并进行预检查。

   • 若您需要查看调用API接口配置该实例时的参数信息，请将鼠标光标移动至下一步保存任务并预检查按钮上，然后单击气泡中的预览OpenAPI参数。

   • 若您无需查看或已完成查看API参数，请单击页面下方的下一步保存任务并预检查。

   说明

   • 在同步作业正式启动之前，会先进行预检查。只有预检查通过后，才能成功启动同步作业。

   • 如果预检查失败，请单击失败检查项后的查看详情，并根据提示修复后重新进行预检查。

   • 如果预检查产生警告：

     • 对于不可以忽略的检查项，请单击失败检查项后的查看详情，并根据提示修复后重新进行预检查。

     • 对于可以忽略无需修复的检查项，您可以依次单击点击确认告警详情、确认屏蔽、确定、重新进行预检查，跳过告警检查项重新进行预检查。如果选择屏蔽告警检查项，可能会导致数据不一致等问题，给业务带来风险。

7. 购买实例。

   1. 预检查通过率显示为100%时，单击下一步购买。

   2. 在购买页面，选择数据同步实例的计费方式、链路规格，详细说明请参见下表。

      类别	参数	说明
      信息配置	计费方式	预付费（包年包月）：在新建实例时支付费用。适合长期需求，价格比按量付费更实惠，且购买时长越长，折扣越多。 后付费（按量付费）：按小时扣费。适合短期需求，用完可立即释放实例，节省费用。
      	资源组配置	实例所属的资源组，默认为default resource group。更多信息，请参见什么是资源管理。
      	链路规格	DTS为您提供了不同性能的同步规格，同步链路规格的不同会影响同步速率，您可以根据业务场景进行选择。更多信息，请参见数据同步链路规格说明。
      	订购时长	在预付费模式下，选择包年包月实例的时长和数量，包月可选择1~9个月，包年可选择1年、2年、3年和5年。 说明 该选项仅在付费类型为预付费时出现。

   3. 配置完成后，阅读并勾选《数据传输（按量付费）服务条款》。

   4. 单击购买并启动，并在弹出的确认对话框，单击确定。

      您可在数据同步界面查看具体任务进度。

后续步骤

• 若待同步的单条数据大于16 MB，导致DTS任务报错，您可以修改同步对象或者使用ETL功能，过滤大字段的数据。操作方法，请参见在已有同步任务上修改ETL配置和修改同步对象。

• 根据实际需求，编写函数代码。更多信息，请参见代码开发概述。

目标服务接收的数据格式

FC接收到的数据类型为Object，源端增量数据以数组的方式存储在Records字段中，数组中的每一个元素为一条Object类型的数据记录。其中Object字段和含义如下表所示。

db.createCollection("testCollection")

{
	'Records': [{
		'data': [{
			'doc': '{"create": "testCollection", "idIndex": {"v": 2, "key": {"_id": 1}, "name": "_id_"}}'
		}],
		'pkNames': ['_id'],
		'type': 'DDL',
		'es': 1694056437000,
		'database': 'MongoDBTest',
		'id': 0,
		'isDdl': True,
		'table': 'testCollection',
		'ts': 1694056437510
	}]
}

db.testCollection.drop()

{
	'Records': [{
		'data': [{
			'doc': '{"drop": "testCollection"}'
		}],
		'pkNames': ['_id'],
		'type': 'DDL',
		'es': 1694056577000,
		'database': 'MongoDBTest',
		'id': 0,
		'isDdl': True,
		'table': 'testCollection',
		'ts': 1694056577789
	}]
}

db.testCollection.createIndex({name:1})

{
	'Records': [{
		'data': [{
			'doc': '{"createIndexes": "testCollection", "v": 2, "key": {"name": 1}, "name": "name_1"}'
		}],
		'pkNames': ['_id'],
		'type': 'DDL',
		'es': 1694056670000,
		'database': 'MongoDBTest',
		'id': 0,
		'isDdl': True,
		'table': 'testCollection',
		'ts': 1694056670719
	}]
}

db.testCollection.dropIndex({name:1})

{
	'Records': [{
		'data': [{
			'doc': '{"dropIndexes": "testCollection", "index": "name_1"}'
		}],
		'pkNames': ['_id'],
		'type': 'DDL',
		'es': 1694056817000,
		'database': 'MongoDBTest',
		'id': 0,
		'isDdl': True,
		'table': '$cmd',
		'ts': 1694056818035
	}]
}

// 批量插入
db.runCommand({insert: "user", documents: [{"name":"jack","age":20},{"name":"lili","age":20}]})

// 逐条插入
db.user.insert({"name":"jack","age":20})
db.user.insert({"name":"lili","age":20})

{
	'Records': [{
		'data': [{
			'doc': '{"_id": {"$oid": "64f9397f6e255f74d65a****"}, "name": "jack", "age": 20}'
		}],
		'pkNames': ['_id'],
		'type': 'INSERT',
		'es': 1694054783000,
		'database': 'MongoDBTest',
		'id': 0,
		'isDdl': False,
		'table': 'user',
		'ts': 1694054784427
	}, {
		'data': [{
			'doc': '{"_id": {"$oid": "64f9397f6e255f74d65a****"}, "name": "lili", "age": 20}'
		}],
		'pkNames': ['_id'],
		'type': 'INSERT',
		'es': 1694054783000,
		'database': 'MongoDBTest',
		'id': 0,
		'isDdl': False,
		'table': 'user',
		'ts': 1694054784428
	}]
}

db.user.update({"name":"jack"},{$set:{"age":30}}) 

{
	'Records': [{
		'data': [{
			'doc': '{"$set": {"age": 30}}'
		}],
		'pkNames': ['_id'],
		'old': [{
			'doc': '{"_id": {"$oid": "64f9397f6e255f74d65a****"}}'
		}],
		'type': 'UPDATE',
		'es': 1694054989000,
		'database': 'MongoDBTest',
		'id': 0,
		'isDdl': False,
		'table': 'user',
		'ts': 1694054990555
	}]
}

db.user.remove({"name":"jack"})

{
	'Records': [{
		'data': [{
			'doc': '{"_id": {"$oid": "64f9397f6e255f74d65a****"}}'
		}],
		'pkNames': ['_id'],
		'type': 'DELETE',
		'es': 1694055452000,
		'database': 'MongoDBTest',
		'id': 0,
		'isDdl': False,
		'table': 'user',
		'ts': 1694055452852
	}]
}