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使用EAIS软件包手动部署Stable-Diffusion

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通过在ECS实例（非GPU实例）上绑定一个EAIS实例，即可生成一款新规格的GPU实例，该方式相比直接购买GPU实例，可以实现GPU资源的弹性使用（例如您可以根据实际需要绑定EAIS实例，即可灵活为ECS实例提供GPU资源），并为您降低部署成本和使用成本。本文为您介绍如何将EAIS实例绑定到ECS实例上，通过安装EAIS软件包的方式手动部署Stable-Diffusion。

背景信息

Stable-Diffusion是一个图片生成模型，您可以使用EAIS实例来部署Stable-Diffusion，也可以直接在GPU实例上部署。在ECS实例上绑定EAIS实例来部署Stable-Diffusion的方式，相比直接购买GPU实例部署，可以从如下方面节省成本。更多EAIS实例优势，请参见低成本。

说明

  • 节省部署成本：

    在您使用ECS实例（非GPU实例）完成环境搭建之前，您无需创建EAIS实例，此时，仅有ECS实例（非GPU实例）在计费。如果您直接购买GPU实例然后在GPU实例上部署环境，将花费更多的成本用于部署环境。

  • 节省使用成本：

    • GPU资源灵活挂载：当您部署好Stable-Diffusion后，如果您暂时不需要执行Stable-Diffusion任务，您可以前往EAIS控制台解绑并释放EAIS实例。然后在您需要执行任务时，再重新创建并绑定EAIS实例，此时，您在ECS实例上部署的环境没有任何影响。因此，您只需要长期拥有一台相比GPU实例更便宜的ECS实例，然后在需要使用GPU时挂载一台EAIS实例，该方式可以节省更多成本。

      说明

      使用EAIS控制台和调用CreateEaisEi创建的EAIS实例，还可以通过停止或启动EAIS实例来灵活地为ECS实例提供GPU能力。只有启动EAIS实例时才会计费，停止EAIS实例即可结束计费，因此，还可以节省更多成本。

    • 单价便宜：对比计费单价，使用EAIS实例比相同算力的GPU实例更加便宜。

计费说明

在部署和使用Stable-Diffusion的过程中，涉及的计费内容如下：

  • ECS实例需要计费，更多信息，请参见计费概述。

  • EAIS实例需要计费，更多信息，请参见产品计费。

  • 如果您在部署过程中，使用了阿里云对象存储OSS，则OSS需要计费，更多信息，请参见计费概述。

环境说明

本教程将以如下EAIS实例与ECS实例为例，为您介绍如何使用EAIS实例部署Stable-Diffusion。

  • ECS实例：

    • 实例规格：ecs.g7.xlarge（4 vCPU、16 GiB内存）

    • 操作系统：Ubuntu 20.04

    • 系统盘容量：100 GiB

  • EAIS实例规格：eais.ei-a6.2xlarge

  • ECS实例和EAIS实例的地域和可用区：华北2（北京） 可用区I

    说明

    ECS实例与EAIS实例处于同一个可用区时，可以提高推理性能。您可以在EAIS实例规格支持的地域和可用区下创建ECS实例。EAIS实例规格支持的地域和可用区信息，请参见实例规格限制。

步骤一：创建ECS实例

  1. 登录并前往ECS实例创建页。

  2. 创建一台专有网络类型的ECS实例，来作为EAIS实例的绑定目标。

    具体操作，请参见实例创建方式介绍。

    创建ECS实例时，您需要注意如下配置项，未提及的配置项您根据实际情况设置即可。

    配置项

    配置示例

    付费类型

    按量付费

    地域

    华北2（北京）

    网络及可用区

    • 网络类型：专有网络

    • 可用区：华北2 可用区I

    实例

    ecs.g7.xlarge

    镜像

    选择公共镜像，并设置为Ubuntu 20.04 64位

    系统盘

    容量设置为100 GiB

    公网IP

    选中分配公网IPv4地址

步骤二：在ECS实例上部署Stable-Diffusion环境

  1. 远程连接ECS实例。

    具体操作，请参见在Linux或macOS环境中使用用户名密码验证。

  2. 安装Docker。

    1. 执行如下命令，安装Docker依赖包。

      apt-get update
apt install -y software-properties-common

    2. 执行如下命令，安装Docker。

      curl -fsSL https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | apt-key add -
add-apt-repository \
"deb [arch=amd64] https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu \
$(lsb_release -cs) \
stable"
apt-get update
apt-get install -y docker-ce

  3. 执行如下命令，下载Pytorch官方的Docker镜像。

    docker pull pytorch/pytorch:1.13.1-cuda11.6-cudnn8-devel

  4. 执行如下命令，启动Docker容器。

    docker run --net host -it pytorch/pytorch:1.13.1-cuda11.6-cudnn8-devel

  5. 安装EAIS软件包。

    1. 执行如下命令，安装EAIS环境依赖包。

      apt-get update
apt-get install -y wget curl iputils-ping

    2. 安装eais-tool软件包，然后查看EAIS实例的相关信息。

      具体操作，请参见eais-tool。

    3. 安装eais-cuda。

      具体操作，请参见eais-cuda。

  6. 部署Stable-Diffusion环境。

    1. 执行如下命令，安装stable-diffusion webui运行依赖的软件包。

      apt-get install -y git libgl1 libglib2.0-dev

    2. 执行如下命令，下载stable-diffusion源码。

      git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
cd stable-diffusion-webui

    3. 执行如下命令，安装stable-diffusion webui运行依赖的Python软件包。

      说明

      由于使用git clone命令安装stable-diffusion webui运行依赖的Python软件包可能会安装失败，建议您提前将待安装的软件包存放到OSS上，然后运行命令直接从阿里云OSS上下载并安装软件包，本教程以该方式为例进行操作。

      pip3 install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
pip3 install -r requirements_versions.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

wget https://aiacc-inference-public.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/stable-diffusion/CLIP.tar.gz
tar zxf CLIP.tar.gz
pip3 install CLIP/ -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

wget https://aiacc-inference-public.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/stable-diffusion/open_clip.tar.gz
tar zxf open_clip.tar.gz
pip3 install open_clip/ -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

python3 launch.py --skip-torch-cuda-test --exit
pip3 install markupsafe==2.0.1 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

    4. 可选：执行如下命令，下载Stable-Diffusion预训练模型。

      您可以使用该命令下载Stable-Diffusion预训练模型用于推理，您也可以在运行Stable-Diffusion程序时，等待程序自动下载该模型。

      wget https://aiacc-inference-public.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/stable-diffusion/v1-5-pruned-emaonly.safetensors -P models/Stable-diffusion/

步骤三：创建EAIS实例并绑定至ECS实例

  1. 创建EAIS实例。

    具体操作，请参见创建EAIS实例。

    创建EAIS实例时，您需要注意如下配置项，未提及的配置项您根据实际情况设置即可。

    配置项

    配置示例

    地域

    华北2（北京）

    实例规格

    eais.ei-a6.2xlarge

  2. 将EAIS实例绑定至步骤一：创建ECS实例创建的ECS实例。

    具体操作，请参见绑定ECS实例。

步骤四：启动EAIS实例

重要

仅使用EAIS控制台和调用CreateEaisEi创建的EAIS实例需要执行本操作。

绑定EAIS实例至ECS实例后，您必须要启动EAIS实例才能使用EAIS提供的GPU能力，具体操作，请参见启动EAIS实例。

步骤五：启动Stable-Diffusion Web服务

  1. 远程连接ECS实例。

    具体操作，请参见在Linux或macOS环境中使用用户名密码验证。

  2. 可选：执行如下命令，查看EAIS实例的相关信息。

    eais_smi

    您可以查看EAIS实例规格、EAIS GPU使用率等，回显如下。eais_smi工具查看硬件信息

  3. 执行如下命令，启动Stable-Diffusion Web服务。

    python3 launch.py --listen --api --enable-insecure-extension-access --skip-install

    回显信息如下，表示成功启动Stable-Diffusion Web服务。此时，您需要查看Stable-Diffusion Web服务的端口，默认为7860，如图所示。启动stable-diffusion web服务..png

  4. 为ECS实例配置安全组规则。

    你需要在您的ECS实例安全组规则中添加7860端口的访问权限，其中授权对象为您用来访问Stable-Diffusion Web服务的IP地址或IP地址段。具体操作，请参见添加安全组规则。添加安全组..png

  5. 在您的本地机器上使用浏览器访问http://ECS实例的公网IP地址:7860，检查Stable-Diffusion Web服务是否搭建成功。

    如果成功访问网站，如图所示，表示您已成功搭建Stable-Diffusion Web服务。stable-diffusion web服务搭建成功..png

（可选）步骤六：停止EAIS实例

重要

仅使用EAIS控制台和调用CreateEaisEi创建的EAIS实例支持执行本操作。

当您暂时不需要EAIS实例提供的GPU能力时，可以停止EAIS实例，从而避免不必要的计费。具体操作，请参见停止EAIS实例。

（可选）步骤七：解绑并释放EAIS实例

为满足您业务的灵活性，您可以根据需要解除ECS实例与已绑定的EAIS实例之间的关联，然后再释放EAIS实例，从而实现GPU资源的弹性使用。

  1. 将EAIS实例从ECS实例上解绑。

    具体操作，请参见解绑ECS实例。

  2. 释放EAIS实例。

    具体操作，请参见释放EAIS实例。

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