在自建K8s集群场中指定多个规格创建ECI Pod以提升创建成功率

大规模创建ECI Pod（即ECI实例）时，可能会遇到库存不足的情况。此时，建议您配置多个规格，系统会按照配置顺序依次尝试创建，从而提升ECI Pod的创建成功率。

背景信息

创建ECI实例的过程中，如果遇到库存不足而导致创建失败，系统会根据配置的规格顺序依次重试创建实例。因此，配置多个规格可以提升ECI实例的创建成功率。

说明

在重试创建过程中，ECI实例会一直处于Pending状态。
多规格方式为实例级别，仅影响单个实例的创建策略。
您可以配合使用多可用区和多规格的方式来创建实例，从而进一步提高实例的创建成功率。

规格说明

指定多规格时，可以指定vCPU和内存规格，也可以指定ECS规格，支持同时指定两者。

ECI支持的vCPU和内存规格

所有ECI支持地域均支持的规格

vCPU	内存（GiB）	网络带宽能力（出+入）（Gbit/s）（理论上限值）
0.25	0.5、1	0.08
0.5	1、2	0.08
1	2、4、8	0.1
2	1、2、4、8、16	1
4	2、4、8、16、32	1.5
8	4、8、16、32、64	2
12	12、24、48、96	2.5
16	16、32、64 、128	3
24	24、48、96、192	4.5
32	32、64、128、256	6
52	96、192、384	12.5
64	128、256、512	20

仅部分地域支持的规格

重要

下表中的规格仅在部分地域支持，创建以下规格的ECI实例时请确保已指定支持的地域和可用区，否则会因为无库存而导致创建失败。
支持的地域为：华东1（杭州）、华东2（上海）、华北1（青岛）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华北5（呼和浩特）、华北6（乌兰察布）、华南1（深圳）、华南2（河源）、华南3（广州）、西南1（成都）、新加坡。
不支持指定下表中的规格创建抢占式实例。

vCPU	内存（GiB）	网络带宽能力（出+入）（Gbit/s）（理论上限值）
2	6、10、12、14	1
4	6、10、12、14、18、20、22、24、26、28、30	1.5
6	6、8、10、12、14、16、18、20、22、24、26、28、30、32、34、36、38、40、42、44、46、48	1.5
8	10、12、14、18、20、22、24、26、28、30、34、36、38、40、42、44、46、48、50、52、54、56、58、60、62	2.5

ECI支持的ECS实例规格族

企业级x86计算规格族

x86规格基于x86架构，每一个vCPU都对应一个处理器核心的超线程，具有性能稳定的特点，适用于各种类型和规模的企业级应用、数据库系统、视频编解码、数据分析等场景。

规格类型	企业级x86规格族
通用型	g8a、g8i、g7a、g7、g6e、g6a、g6、g5、sn2ne
计算型	c8a、c8i、c7a、c7、c6e、c6a、c6、c5、sn1ne
内存型	r8a、r8i、r7a、r7、r6e、r6a、r6、r5、se1ne、se1
通用算力型	u1
密集计算型	ic5
高主频	hfg8i、hfg7、hfg6、hfg5 hfc8i、hfc7、hfc6、hfc5 hfr8i、hfr7
大数据	d1、d1ne
本地SSD型	i2、i2g

企业级异构计算规格族

GPU规格含有GPU计算卡，适用于深度学习、图像处理等场景。GPU对应的Docker镜像可以直接运行在ECI GPU实例上。实例内已预装NVIDIA显卡设备驱动，不同GPU规格支持安装的驱动和CUDA版本不同。

说明

下表中的gn8ia和gn8is目前仅支持海外等部分地域，如有需求，请联系阿里云销售人员。

规格类型	GPU规格族	驱动和CUDA版本
GPU虚拟化型实例规格族	sgn7i-vws	NVIDIA 470.161.03，CUDA 11.4
	vgn7i-vws
	vgn6i-vws
GPU计算型实例规格族	gn7e	NVIDIA 470.82.01，CUDA 11.4（默认安装） NVIDIA 525.85.12，CUDA 12.0 NVIDIA 535.161.08，CUDA 12.2
	gn7i
	gn7s
	gn7
	gn6v
	gn6e
	gn6i
	gn5i
	gn5
	gn8ia	NVIDIA 535.161.08，CUDA 12.2
	gn8is	NVIDIA 535.161.08，CUDA 12.2

共享型x86计算规格族
共享型规格主要面向一般中小网站或个人开发。与企业级规格相比，共享型规格在资源利用上更多强调资源性能的共享，所以无法保证实例计算性能的稳定，但是成本相对来说更低。
规格类型
共享型x86规格族
经济型
e

关于ECS规格的详细信息，请参见：

配置说明

您可以在Pod metadata中添加k8s.aliyun.com/eci-use-specs的Annotation来指定实例规格。

指定多规格时，可以指定vCPU和内存规格，也可以指定ECS规格，支持同时指定两者。
重要
您可以在Pod创建成功后查看其YAML详情，通过k8s.aliyun.com/eci-instance-spec字段确认Pod实际使用的规格。如果是ECS规格，则按ECS规格计费；如果是具体的vCPU和内存数值，则按vCPU和内存计费。
请根据想要使用规格的优先级，按顺序设置多个规格（单次最多5个）。
对于GPU、本地盘、ARM等除了指定规格外还需要额外配置其他参数的规格，指定多规格时只能指定同类型的规格，无法和其他规格同时指定。

配置示例如下：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: test
  labels:
    app: test
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      name: nginx-test
      labels:
        app: nginx
        alibabacloud.com/eci: "true" 
      annotations:
        k8s.aliyun.com/eci-use-specs: 2-4Gi,ecs.c5.large,ecs.c6.large  #根据需要替换您想要使用的规格
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/eci_open/nginx:1.14.2
        ports:
        - containerPort: 80

规格类型	共享型x86规格族
经济型	e