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本文介绍如何识别、分析并解决Linux实例中的OOM问题。
背景信息
OOM（Out of Memory）是Linux内核在系统内存严重不足时，为了保证系统稳定性而强行释放进程内存的一种机制。当系统内存资源不足时，日志中可能会出现大量的Out of Memory信息，这会导致系统无法为程序或进程分配足够的内存空间，从而影响程序的正常运行或进程的数据读写。
可能原因
如果您在Linux实例上运行程序时，频繁发生OOM，可能是以下原因。
Linux实例的配置过低，无法满足程序运行所需的内存资源，引发OOM。
应用程序代码对内存的使用不当，引发OOM。
排查步骤
关于OOM的问题，请参考以下步骤进行排查：
查看OOM相关日志。
通常情况下，你可以运行如下命令，以查看Linux系统日志。
sudo less /var/log/messages sudo less /var/log/syslog在日志中通过
oom或者kill作为关键字进行搜索，以查看OOM问题的相关日志信息。如果是业务应用导致的OOM事件，您可以通过业务应用日志进一步定位导致OOM问题的原因。查看当前系统内存使用率情况。
您可以使用
top或者free命令查看Linux实例内存使用率情况，具体操作，请参见Linux实例内存使用率较高问题的排查与处理。您也可以使用云监控来查看主机的内存指标信息，具体操作，请参见操作系统监控。
处理建议
根据您排查的结果，可以选择对应的处理方案。
问题原因 | 处理建议 |
Linux实例的配置过低，无法满足程序运行所需的内存资源。 | 升级实例内存配置。 警告 更改实例规格的过程中，您需要停止并重新启动ECS实例，建议您在非业务高峰期时执行该操作，减少对您业务造成的影响。 |
应用程序代码对内存的使用不当。 | 优化应用程序代码，如对批量查询请求进行分页等。 |
相关文档
关于使用atop工具监控Linux系统指标，请参见使用atop工具监控Linux系统指标。
关于实例负载高问题的处理方案，请参见实例负载高问题。