视觉计算型实例规格(ebmgi系列)

更新时间:2025-03-19 03:41:13

本文介绍云服务器ECS视觉计算型实例规格族的特点,并列出了具体的实例规格。

背景信息

在阅读各个实例规格族的特点及详细指标之前,您需要提前学习以下信息:

在确定您要选择的实例规格之后,您可能需要进一步了解以下信息:

  • 查看实例可购买地域:各个地域下可供售卖的实例规格可能存在差异,实例的可购情况,您可以前往ECS实例可购买地域查看,也可以调用DescribeRegionsDescribeZones查询ECS资源支持的地域和可用区。

  • 预估实例费用:想了解实例在不同付费方式下大概的花费,可使用阿里云的ECS价格计算器查看,也可以调用DescribePrice查询ECS资源的最新价格。

  • 直接购买实例:可直接前往ECS购买页下单。

您可能还会关注:

  • 查看已停售的规格族:如果在本页面没有找到您想要的实例规格族,可前往已停售的规格族群,详情请参见已停售的实例规格

  • 实例规格的变配情况:想获取某个实例规格是否支持变配到其他实例规格,由于可变配的实例规格之间有一定的限制,请参见支持变配的实例规格

视觉计算型实例规格族ebmgi6s

  • 规格族介绍

    • 基于阿里云神龙架构及Intel® Server GPU,为您提供快速弹性扩展的安全架构及最新高密度云手游渲染实例。

    • 可安装适配的安卓容器镜像AIC(Android in Container),提供如原生般的安卓容器环境,同时支持高密度安卓云游戏渲染和视频流处理,满足安卓云高视频编解码要求。

  • 适用场景

    • 安卓云手游场景,对比传统手机阵列方式,拥有云上的灵活弹性及快速部署能力。

    • 使用高密度Intel® Server GPU计算卡,提供渲染能力,同时还兼顾视频编解码能力,具有更优性能。

    • 基于英特尔平台上运行安卓容器(AIC)方案,可满足如原生般安卓环境的解决方案,有助于实现高流密度,提供优化云渲染技术。

  • 计算

    • 处理器与内存配比为1:4

    • 采用Intel® Server GPU计算卡,基于Intel® Xe 可扩展架构,更高密度核心设计,大幅优化单位每路安卓游戏成本

  • 存储

  • 网络:支持IPv4、IPv6。关于IPv6通信,参见IPv6通信

ebmgi6s包括的实例规格及指标数据如下表所示。

实例规格

vCPU

内存(GiB)

GPU

GPU显存

网络基础带宽(Gbit/s)

网络收发包PPS(万)

多队列

弹性网卡

单网卡私有IPv4地址数

单网卡IPv6地址数

实例规格

vCPU

内存(GiB)

GPU

GPU显存

网络基础带宽(Gbit/s)

网络收发包PPS(万)

多队列

弹性网卡

单网卡私有IPv4地址数

单网卡IPv6地址数

ecs.ebmgi6s.24xlarge

96

384.0

Intel ® Server GPU * 1

32 GB * 1

32.0

450

32

32

10

1

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