EDAS存量Java应用快速转换为MCP Server应用

背景信息

EDAS支持将部署在EDAS上的Java微服务应用，如SpringCloud、Dubbo应用，基于EDAS平台收集到的服务元数据和接口定义，快速转换生成一个基于Python3.13编写的MCP Server端代码文件。生成的代码文件中包含了对SpringCloud、Dubbo微服务接口的调用封装，和封装后接口的MCP 工具封装。

转换生成的代码默认以SSE协议暴露，MCP Client端可以使用转换生成的MCP Server应用暴露的端点访问部署在EDAS上的Java微服务应用。

操作步骤

1. 在EDAS上预创建一个SpringCloud微服务应用，本示例以EDAS上支持的Demo SpringCloud服务端应用为示例。

2. 应用部署成功后，点击应用详情页的服务列表菜单，可以看到EDAS收集的应用注册微服务信息。

3. 点击注册的服务，进入查看微服务详情信息。

4. 查看接口元数据信息，勾选其中需要转化为MCP 工具的接口，并点击 生成MCP工具。

5. 等待生成进度完成，查看已生成的MCP Server的代码内容。

6. 查看生成的代码内容，可按需修改生成的代码，如修改工具执行逻辑、修改工具描述信息、修改工具参数定义等，然后点击下一步。

7. 点击下一步进入查看生成的测试代码内容，生成的测试代码是基于生成的MCP代码暴露的工具生成，测试代码中包含了对每个暴露的MCP工具的测试调用。

8. （可选）点击执行测试可基于模拟的MCP Client端代码，对生成的MCP Server端工具进行测试验证。测试执行流程可以点击下方的内容查看详细信息。

9. 继续点击下一步，进入生成代码发布为应用界面。输入期望生成的MCP应用名称，即可快速生成MCP应用。

10. （可选）网络暴露设置可以将MCP 应用端点通过支持对接的入口网关进行服务暴露。目前支持对接Nginx Ingress。

11. 点击开始部署，即可直接部署生成的MCP代码为EDAS应用。

访问生成的MCP应用

使用Nginx Ingress访问生成的MCP应用

前提条件

1. 待部署MCP应用的K8s集群中已安装Nginx Ingress Controller组件。

2. Nginx Ingress Controller组件的配置ConfigMap（通常为kube-system命名空间下的nginx-configuration）开启了allow-snippet-annotations："true"。

3. 生成并部署MCP应用时网络配置做了Nginx Ingress路由配置。

2. 应用部署成功后即可使用如下MCP Server的JSON配置快速接入该MCP Server：

{
    "mcpServers": {
        "edasService": {
            "url": "http://42.xxx.xxx.xx/mcp-generated-demo/sse",
            "type": "sse",
            "headers": {
                "edas_mcp_server": "mcp-generated-demo"
            }
        }
    }
}

3. 示例的MCP Client端测试代码如下：

import asyncio
from mcp_use import MCPClient


async def main():
    # Configuration for edas-service MCP server
    config = {
        "mcpServers": {
            "edasService": {
                "url": "http://42.xxx.xxx.xx/mcp-generated-demo/sse",
                "type": "sse",
                "headers": {
                    "edas_mcp_server": "mcp-generated-demo"
                }
            }
        }
    }
    # Initialize client and create session
    client = MCPClient.from_dict(config)
    session = await client.create_session("edasService")

    # List available tools
    tools = await session.list_tools()
    print("\nConnected to server with tools:", [tool.name for tool in tools])

    # Dubbo tool
    result = await session.call_tool('echo_tool', {'str_param': 'my test invoke'})
    print("\nCall tool result:", result.content[0].text)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

4. 示例执行结果：

Connected to server with tools: ['echo_tool', 'ping_tool']

Call tool result: 
	1767678574910 Provider received.
		Provider processed after sleep 1 second! Echo String: "my test invoke"
	1767678575910 Provider Return

{
    "mcpServers": {
        "edasService": {
            "url": "http://8.140.xxx.xx/sse",
            "type": "sse"
        }
    }
}

import asyncio
from mcp_use import MCPClient


async def main():
    # Configuration for edas-service MCP server
    config = {
        "mcpServers": {
            "edasService": {
                "url": "http://8.140.xxx.xx/sse",
                "type": "sse"
            }
        }
    }
    # Initialize client and create session
    client = MCPClient.from_dict(config)
    session = await client.create_session("edasService")

    # List available tools
    tools = await session.list_tools()
    print("\nConnected to server with tools:", [tool.name for tool in tools])

    # Dubbo tool
    result = await session.call_tool('echo', {'str_param': 'my test invoke'})
    print("\nCall tool result:", result.content[0].text)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

Connected to server with tools: ['echo', 'ping']

Call tool result: 
	1767682903298 Provider received.
		Provider processed after sleep 1 second! Echo String: "my test invoke"
	1767682904298 Provider Return

注意事项

1. 代码生成能力由qwen3-coder-plus提供，您可以根据实际使用场景修改生成的代码。

2. 如果生成的MCP Server应用无监控数据，请确保K8s集群中安装并升级了组件ack-onepilot的最新版本。

3. 如果生成的MCP Server应用无监控数据，请确保应用挂载的监控及治理Python探针版本高于2.2.0。