等候室分析为您提供了与等候室相关的流量分析工具，使用等候室数据分析，您可以获取等候室和源站的高峰流量、用户在等待室的等待时间等信息，以帮助您调整等候室的设置。
查看等候室数据
在ESA控制台，选择站点管理，在站点列单击目标站点。
在左侧导航栏，选择。
单击等候室名称前的箭头按钮，将为您展示过去24小时的流量概览。
数据项
说明
数据分析建议
最大活动用户数
过去的24小时内，以分钟为粒度统计当前等候室对应的源站最大活动用户数。
您可以根据最大活动用户数来调整您的服务器资源：最大活动用户数较低，则表示您的服务器资源较盈余，可以根据需求进行适当缩减；若最大活动用户数较高，您可以通过查看更多来分析更详细的数据，并进行调整。
最大排队用户数
过去的24小时内，以分钟为粒度统计当前等候室的最大排队用户数。
如果最大排队用户数已远大于您源站的活动用户数，表示您当前业务用户请求量较大，可以根据需求：
典型排队时间
过去的24小时内，计算所有进入到等候室参与排队的用户从进入到能够访问源站所消耗的时长，将时长由低到高升序排列，以第50分位和第75分位的用户排队时间为界，展示典型排队时间的范围。
如果典型排队时间过长，表示请求排队用户的等待时间过长，可能会导致您的用户体验不佳，用户流失，您可以：
单击右侧的查看更多。选择不同的时间段，查看等候室的排队时间、源服务器时间、活动用户、每分钟的新用户数的详细数据情况。
数据分类
具体数据项
说明
排队时间
典型排队时间
表示多数用户在队列中等待的时间，单位为秒。具体的，是指在您设定的时间范围内，计算所有进入到等候室参与排队的用户从进入到能够访问源站所消耗的时长，将时长由低到高升序排列，取第50分位和第75分位用户的排队时间进行展示。例如：排队时间从低到高是整数1～100秒，那么典型排队时间将会显示50～75秒。
95%排队时间
表示有95%的排队用户在队列中的等待时间。具体的，是指在等候室中用户的排队时间从低到高升序排列的情况下，第95分位的用户的排队时间。例如：排队时间从低到高是秒数1～100，那么95%排队时间将会显示95秒，说明95%的排队用户在队列中等待时间在95秒以内。
说明95分位可以帮助您衡量绝大多数用户体验。
源服务器时间
典型源服务器时间
表示大多数用户会在您的源服务器上花费的时间，单位为秒。具体的，是指在您设定的时间范围内，计算所有进入到源站访问的用户从进入到离开源站所消耗的时长，将时长由低到高升序排列，取第50分位和第75分位用户的排队时间进行展示。例如：访问时长从低到高是整数1～100秒，那么典型源服务器时间将会显示50～75秒。
95%源服务器时间
表示会话续订被禁用情况下，5%的访问者在离开或收到新Cookie之前花费的时间，单位为秒。具体的，是指用户访问源服务器的时间从低到高升序排列的情况下，第95分位的用户的访问时间。例如：访问时间从低到高是整数1～100，那么95%源服务器时间将会显示95秒。
活动用户
最大排队用户数
某一时间在等候室中排队的用户数的最大值。
最大活动用户数
某一时间访问源站的用户数的最大值。
配置的活动用户阈值
等候室配置的最大活动用户阈值。
每分钟的新用户数
实际用户数
每分钟同时访问源站的新用户数。
配置用户数
等候室配置的每分钟能够访问源站的用户数。