在GPU上使用RAPIDS加速图像搜索任务-阿里云帮助中心

本文适用于在GPU实例上使用RAPIDS加速库对图像搜索任务进行加速的场景。在图像搜索场景下，与传统的基于CPU的图像搜索相比，利用GPU和RAPIDS可以大幅缩短图像搜索的处理时间，显著提高系统的响应速度和图像搜索效率。由于RAPIDS是开源的，同时也降低了系统部署和维护成本。

说明

RAPIDS（ Real-time Acceleration Platform for Integrated Data Science）是NVIDIA针对数据科学和机器学习推出的GPU加速库。更多信息，请参见RAPIDS Introduction。

方案优势

产品名称	说明
GPU云服务器	该服务提供了GPU算力的弹性计算服务，具有超强的计算能力，可有效缓解计算压力，提升您的业务效率，帮助您提高企业竞争力。
文件存储NAS	是一种可共享访问、弹性扩展、高可靠以及高性能的分布式文件系统。兼容POSIX文件接口，可支持上千台弹性计算ECS、容器服务ACK等计算节点共享访问，您无需修改应用程序，即可无缝迁移业务系统上云。
容器服务ACK	该服务提供高性能的容器应用管理服务，支持企业级Kubernetes容器化应用的生命周期管理，让您轻松高效地在云端运行Kubernetes容器化应用。

关于在GPU实例上使用RAPIDS加速库对图像搜索任务进行加速的更多信息，请参见RAPIDS加速图像搜索的最佳实践。