调用ModifyFlowJob，修改数据开发作业。

调试

您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。

请求参数

名称 类型 是否必选 示例值 描述
Action String 是 ModifyFlowJob

系统规定参数。取值：ModifyFlowJob。
Id String 是 FJ-BCCAE48B90CC****

作业ID。您可以调用ListFlowJob查看伸缩组ID。

ProjectId String 是 FP-257A173659F5****

项目ID。您可以调用ListFlowProject查看项目的ID。

RegionId String 是 cn-hangzhou

地域ID。您可以调用DescribeRegions查看最新的阿里云地域列表。

ResourceList.N.Path String 是 oss://path/demo.jar

OSS或HDFS的路径。
Name String 否 my_shell_job

修改后作业的名称。
Description String 否 这是一个数据开发作业描述

修改后作业的描述。
FailAct String 否 CONTINUE

作业失败时的处理方法，取值如下：

  • CONTINUE：跳过本次作业
  • STOP：停止工作
MaxRetry Integer 否 5

最大重试次数，取值范围0~5次。
RetryPolicy String 否 无

重试策略，保留参数。
MaxRunningTimeSec Long 否 0

保留参数。
RetryInterval Long 否 200

重试间隔，取值范围0~300（秒）。
Params String 否 ls -l

作业内容。
ParamConf String 否 {"date":"${yyyy-MM-dd}"}

参数设置。
CustomVariables String 否 {\"scope\":\"PROJECT\",\"entityId\":\"FP-80C2FDDBF35D9CC5\",\"variables\":[{\"name\":\"v1\",\"value\":\"1\",\"properties\":{\"password\":true}}]}

自定义变量。
EnvConf String 否 {"key":"value"}

环境变量设置。

说明 整个JSON字符串的最大长度为1024字节。
RunConf String 否 {"priority":1,"userName":"hadoop","memory":2048,"cores":1}

运行配置，取值如下：

  • priority：优先级
  • userName：提交作业的Linux用户
  • memory：内存，单位为MB
  • cores：核数
MonitorConf String 否 {"inputs":[{"type":"KAFKA","clusterId":"C-1234567","topics":"kafka_topic","consumer.group":"kafka_consumer_group"}],"outputs":[{"type":"KAFKA","clusterId":"C-1234567","topics":"kafka_topic"}]}

监控配置，仅SPARK_STREAMING类型作业支持监控配置。

Mode String 否 YARN

模型模式，取值如下：

  • YARN：将作业包装成一个Launcher提交至YARN中执行。
  • LOCAL：作业直接在机器上以进程方式运行。
ResourceList.N.Alias String 否 demo.jar

资源的别名。
ClusterId String 否 C-A23BD131A862****

集群ID。
AlertConf String 否 无

保留参数。

返回数据

名称 类型 示例值 描述
Data Boolean true

返回结果。 取值如下：

  • true：成功
  • false：失败
RequestId String 549175a-6d14-4c8a-89f9-5e28300f6d7e

请求ID。

示例

请求示例

http(s)://[Endpoint]/?Action=ModifyFlowJob
&Id=FJ-BBCAE48B90CC****
&ProjectId=FP-257A173659F5****
&RegionId=cn-hangzhou
&ClusterId=C-A23BD131A862****
&Description=这是一个数据开发作业描述
&EnvConf={"key":"value"}
&FailAct=CONTINUE
&MaxRetry=5
&Mode=YARN
&MonitorConf={"inputs":[{"type":"KAFKA","clusterId":"C-1234567","topics":"kafka_topic","consumer.group":"kafka_consumer_group"}],"outputs":[{"type":"KAFKA","clusterId":"C-1234567","topics":"kafka_topic"}]}
&Name=my_shell_job
&ParamConf={"date":"${yyyy-MM-dd}"}
&Params=ls -l
&ResourceList.1.Alias=demo.jar
&ResourceList.1.Path=oss://path/demo.jar
&RetryInterval=200
&RunConf={"priority":1,"userName":"hadoop","memory":2048,"cores":1}
&<公共请求参数>

正常返回示例

XML格式 

<RequestId>ECC2D0D1-B6D5-468D-B698-30E8805EB574</RequestId>
<Data>true</Data>

JSON格式 

{
"RequestId":"ECC2D0D1-B6D5-468D-B698-30E8805EB574",
"Data":true
}