EMR Serverless Spark兼容spark-submit命令行参数，简化了任务执行流程。本文通过一个示例，为您演示如何进行Spark Submit任务的开发与部署，确保您能够快速上手。
前提条件
已创建工作空间，详情请参见管理工作空间。
已提前完成业务应用程序开发，并构建好JAR包。
操作步骤
步骤一：开发JAR包
在EMR Serverless Spark中，不直接提供集成的JAR包开发环境，因此需要您在本地或独立的开发平台上完成Spark应用的编码和打包成JAR文件。本快速入门为了带您快速熟悉JAR任务，为您提供了工程文件以及测试JAR包，您可以直接下载以备后续步骤使用。
单击spark-examples_2.12-3.3.1.jar，直接下载测试JAR包。
该JAR包是Spark自带的一个简单示例，用于计算圆周率π的值。
步骤二：上传JAR包至OSS
本文示例是上传spark-examples_2.12-3.3.1.jar，上传操作可以参见简单上传。
步骤三：开发并运行任务
在EMR Serverless Spark页面，单击左侧的任务开发。
单击新建。
输入任务名称，新建一个类型的任务，然后单击确定。
在右上角选择队列。
添加队列的具体操作，请参见管理资源队列。
在新建的任务开发中，配置以下信息，其余参数无需配置，然后单击运行。
参数
说明
脚本
填写您的Spark Submit脚本。
例如，脚本内容如下。
--class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --conf spark.executor.memory=2g \ oss://<YourBucket>/spark-examples_2.12-3.3.1.jar在下方的运行记录区域，单击任务操作列的详情。
在日志探查页签，您可以查看相关的日志信息。
步骤四：发布任务
已发布的任务可以作为工作流节点的任务。
任务运行完成后，单击右侧的发布。
在任务发布对话框中，可以输入发布信息，然后单击确定。
（可选）步骤五：查看Spark UI
任务正常运行后，您可以在Spark UI上查看任务的运行情况。
在左侧导航栏，单击任务历史。
单击开发任务。
在开发任务页面，单击目标任务操作列的Spark UI。
将自动打开Spark UI页面，可查看任务详情。
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