模型调用（按量付费）-开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)-阿里云帮助中心

按量付费是一种先使用后付费的计费方式，根据您工作空间实际的 AI 中心内置模型 Token 用量进行结算。

说明

AI 中心已于 2026 年 4 月 27 日全面开启商业化收费，详情请参见EMR Serverless Spark AI中心商业化公告。

按量付费说明

特性

说明

计费规则

按照工作空间一个周期内（1 小时）内置模型服务的 Token 用量计费，不同内置模型的计费规则不同：

模型调用费用为：模型输入 Token 用量 × 模型输入单价 + 模型输出 Token 用量 × 模型输出单价

例如，在杭州地域调用 ai_query() 10,000 次，每次调用输入 Token 260、输出 Token 50（非思考模式）。对应的费用为：0.96 × 260 × 10000 ÷ 1000000 + 2.4 × 50 × 10000 ÷ 1000000 = 3.696 元。

说明

Token 用量预估可参考模型调用。

计费周期

按照每小时整点计算一次费用（以 UTC+8 时间为准），计算完毕后进入新的计费周期。在每个计费周期结束后，系统会生成账单，并从您账户中扣除相应费用。账单流水数据相对于实际费用消耗可能会有延迟，详情请参见了解阿里云账单。

说明

qwen3.6-plus 的思考模式和非思考模式同价。

地域名称	单次请求的输入 Token 范围	输入单价（元/百万Tokens）	输出单价（元/百万Tokens）
华北2（北京）华东2（上海）华东1（杭州）华南1（深圳）华北3（张家口）华北6（乌兰察布）西南1（成都）	0 < Token ≤ 128K	2.4	14.4
华北2（北京）华东2（上海）华东1（杭州）华南1（深圳）华北3（张家口）华北6（乌兰察布）西南1（成都）	128K < Token ≤ 256K	9.6	57.6
中国香港新加坡德国（法兰克福）美国（弗吉尼亚）美国（硅谷）日本（东京）印度尼西亚（雅加达）	0 < Token ≤ 256K	4.497	26.979
中国香港新加坡德国（法兰克福）美国（弗吉尼亚）美国（硅谷）日本（东京）印度尼西亚（雅加达）	256K < Token ≤ 1M	17.986	53.958

说明

qwen3.5-plus 的思考模式和非思考模式同价。

地域名称	单次请求的输入 Token 范围	输入单价（元/百万Tokens）	输出单价（元/百万Tokens）
华北2（北京）华东2（上海）华东1（杭州）华南1（深圳）华北3（张家口）华北6（乌兰察布）西南1（成都）	0 < Token ≤ 128K	0.96	5.76
	128K < Token ≤ 256K	2.4	14.4
	256K < Token ≤ 1M	4.8	28.8
中国香港新加坡德国（法兰克福）美国（弗吉尼亚）美国（硅谷）日本（东京）印度尼西亚（雅加达）	0 < Token ≤ 256K	3.523	21.137
中国香港新加坡德国（法兰克福）美国（弗吉尼亚）美国（硅谷）日本（东京）印度尼西亚（雅加达）	256K < Token ≤ 1M	4.404	26.422

地域名称	模式	计费模式及单次请求的输入 Token 范围	输入单价（元/百万Tokens）	输出单价（元/百万Tokens）
华北2（北京）华东2（上海）华东1（杭州）华南1（深圳）华北3（张家口）华北6（乌兰察布）西南1（成都）	非思考模式	0 < Token ≤ 128K	0.96	2.4
		128K < Token ≤ 256K	2.88	24.0
		256K < Token ≤ 1M	5.76	57.6
	思考模式	0 < Token ≤ 128K	0.96	9.6
		128K < Token ≤ 256K	2.88	28.8
		256K < Token ≤ 1M	5.76	76.8
中国香港新加坡德国（法兰克福）美国（弗吉尼亚）美国（硅谷）日本（东京）印度尼西亚（雅加达）	非思考模式	0 < Token ≤ 256K	3.523	10.568
	非思考模式	256K < Token ≤ 1M	10.568	31.705
	思考模式	0 < Token ≤ 256K	3.523	35.228
	思考模式	256K < Token ≤ 1M	10.568	105.685

地域名称	输入单价（元/百万Tokens）
华北2（北京）华东2（上海）华东1（杭州）华南1（深圳）华北3（张家口）华北6（乌兰察布）西南1（成都）	0.6
中国香港新加坡德国（法兰克福）美国（弗吉尼亚）美国（硅谷）日本（东京）印度尼西亚（雅加达）	0.617

地域名称

输入模态

输入单价（元/百万Tokens）

图片/视频/文本

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