包年包月

包年包月是一种预付费计费方式,在购买时需根据所选时长预先支付费用,EMR Serverless Spark 会按照您购买的时长,严格计算计费周期的价格。

包年包月说明

特性

说明

适用场景

包年包月主要适用于以下业务场景:

  • 长期稳定使用:当您预计使用产品的时间较长且需求相对稳定时,包年包月模式可以提供更具成本效益的解决方案。例如:长期运行Spark Streaming任务,或需要长期部署的 Kyuubi、Livy服务。

  • 预算规划明确:对于有明确预算规划的用户,预付费模式能够帮助您更好地控制成本,避免因使用量波动而导致的费用不确定性。

计费规则

单个工作空间包年包月的配额总价为:计算资源CU数 * 计算资源单价 * 购买时长

重要

该公式中购买时长以月为单位。具体结算费用请以最终账单为准。

例如,以杭州地域为例。计算资源单价为158 元/CU/月。如果工作空间的包年包月配额为100 CU,购买时长为6个月,则当前工作空间的包年包月配额费用为100 CU * 158 元/CU/月 * 6个月 = 94800 元

计费周期

工作空间包年包月配额的计费周期是按照您购买的时长(以UTC+8时间为准),一个计费周期的起点为开通或续费工作空间的时间 (精确到秒),终点为到期日次日的零点(00:00:00)。

续费说明

如果您希望在当前计费周期到期后继续使用包年包月配额,可以通过续费操作来实现。更多续费详情,请参见续费说明

说明
  • 如果未能及时续费,工作空间内提交至包年包月付费类型队列的任务将停止运行。为避免对您的业务产生影响,请务必及时续费。

  • 如果您的账户存在欠费情况,自动续费将会受到影响。请您及时进行充值并手动续费。

退款说明

包年包月配额在购买时需根据购买时长预先支付相关费用。如果因业务需求变更而不再使用该包年包月配额,可以通过费用与成本进行退订,详情请参见退订说明

资源扩容

购买包年包月配额后,您可以根据业务需求调大资源配额,以实现资源的扩展,详情请参见编辑包年包月配额

价格与优惠

下表详细列出了各类工作空间在不同地域的价格情况。

重要
  • 购买一年及以上时长可享受更优惠的折扣。

  • 如若存在其他优惠活动导致价格不一致,请以购买页面上的实际价格为准。

  • 中国地区

    地域名称

    单价(元/CU/月)

    优惠活动(元)

    1

    2

    3

    华北2(北京)

    华东2(上海)

    华东1(杭州)

    华南1(深圳)

    西南1(成都)

    158

    1611.60

    2654.40

    2844.00

    华北6(乌兰察布)

    140

    1428.00

    2352.00

    2520.00

    中国香港

    278

    2835.60

    4670.40

    5004.00

  • 其他国家和地区

    地域名称

    单价(元/CU/月)

    优惠活动(元)

    1

    2

    3

    新加坡

    253

    2580.60

    4250.40

    4554.00

    日本(东京)

    262

    2672.40

    4401.60

    4716.00

    德国(法兰克福)

    243

    2478.60

    4082.40

    4374.00

    美国(弗吉尼亚)

    203

    2070.60

    3410.40

    3654.00

    印度尼西亚(雅加达)

    253

    2580.60

    4250.40

    4554.00

编辑包年包月配额

  1. 进入EMR Serverless Spark工作空间页面。

    1. 登录E-MapReduce控制台

    2. 在左侧导航栏,选择EMR Serverless > Spark

  2. Spark页面,选择目标工作空间操作列的image > 编辑包年包月配额

  3. EMR Serverless Spark 预留资源 | 变配页面,根据您的实际情况调大CU配额,然后单击立即购买

  4. 按照页面指引,完成购买流程。

  5. (可选)查看配额信息。

    Spark页面的包年包月配额列中,查看您购买的配额信息。

    image

  6. 使用包年包月配额。

    您可以新增或编辑资源队列,将包年包月额度分配到相应的队列。购买的包年包月配额默认分配给subscription_queue队列,如果您需要进行调整,请参见管理资源队列